파이썬에서 imshow 플롯을 생성합니다. 마지막 줄거리에는 데이터가 전혀없는 스트립/열이 있는데, 바코드와 비슷합니다. 현재 데이터가없는 곳에서는 모든 값을 0으로 설정했습니다. 따라서 데이터가없는 영역의 색상은 제 색상 막대에서 제로를 나타내는 모든 색상, 즉 제 경우 녹색입니다. 내가 실제로 원하는 것은 이러한 열/스트립이 단지 흰색이되고 실제로 이것
저는 120fps로 비디오 파일을 처리하는 openCV GPU를 사용하고 있습니다. 내 질문은 : 같은 프레임 속도로 처리 된 이미지를 표시 할 수 있습니까? imshow를 사용하여 이미지를 표시 할 때 fps가 20 ~ 30으로 감소합니다. 이 이미지를 더 빨리 (최대 120fps까지) 표시 할 수 있습니까? 감사
나는 이미지의 네가티브를 보여주고 자 노력하며, 아주 간단한 코드를 가지고 있다는 것을 알고 있습니다. 이 원본 이미지 : Out = 255-img;
%Out = uint8(OutNeg);
imshow(Out);
는 결과가 될 것입니다 : 그러나 코드를 사용하여 : OutNeg = 255-img;
Out = uint8(OutNeg);
imshow
내가하려는 일은 상당히 단순한 것 같지만 시간을 벌어서 일을 시작하려고합니다. 나는 imshow를 사용하여 이미지를 그린 다음 새 데이터가 도착할 때 주기적으로 이미지를 다시 그립니다. 이걸로 시작했습니다 fig = figure()
ax = plt.axes(xlim=(0,200),ylim=(0,200))
myimg = ax.imshow(zeros((20
imshow을 사용할 때 일관되게 내 색상 맵에 문제가있어 일부 색상이 검정색으로 변하는 것처럼 보입니다. 나는 결국 imshow이 기본적으로 부동 소수점 값의 행렬을 정규화하는 것처럼 보인다고 깨달았습니다. [[0,0.25],[0.5,0.75]]과 같은 배열을 사용하면지도에서 적절한 색상을 표시 할 수 있지만 해당 절대 값에 해당하는 0.75는 1로 해석
나는 for 루프에 이미지 수를 표시해야하는 시나리오가 있습니다. 코드를 살펴보십시오. 모든 hough 감지 라인을 별도로 분석하고 싶습니다. 그래서 이미지에서 각각의 감지 된 라인을 추출하려고합니다. 그래서 나는 탐지 된 선의 수만큼의 이미지를 얻을 것이다. for (int i = 0;i<lines.size();i++)
{
Vec4i draw = li
나는이처럼 보이는 그림 만들기 위해 노력하고 있습니다 : 을하지만 그 대신 내가 얻을이 : from pylab import *
from matplotlib import colors
# A = [[1,2,3,4,5]]
A = [[0],[1]]
Amap = colors.ListedColormap(['blue','green'])
figure(1)
i
각 행 c[row]의 길이가 같지 않으므로 행 다음에 무언가를 그려야합니다. 행을 그려야합니다. 다음은 내가 사용하는 코드입니다. c [row]가 2,4 또는 100 요소를 가졌는지에 관계없이 각 행은 간격 [0,1]에 매핑/렌더링됩니다. #vmin = ...
#vmax = ...
gca().set_autoscale_on(False)
for row i
cartopy지도 위에 맞춤 이미지를 오버레이하는 방법은 무엇입니까? 내가 ax = plt.axes(projection=map_quest_aerial.crs)
ax.set_extent([lon_0, lon_1, lat_0, lat_1])
plt.imshow('myimage.png', extent=(x0,x1,y0,y1))
plt.show()
을 할