anova

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    Anova에서 Levene 테스트를 실행하는 데 문제가 있습니다. 다음 'Error in y - meds[group] : non-conformable arrays' 내가 무엇을 가지고 : MiniP$Education <- as.factor(MiniP$US_DEGR) MiniP$Sex <- as.factor(MiniP$SEXM1F2) leveneTes

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    내가 완전히 이해할 수 없었다는 근본적인 질문이 있습니다. 나는 5 개의 독립적 인 그룹을 갖고 있으며, 이들 그룹의 의미가 다른 것을 알고 싶다. 그래서 나는 두 가지 선택을 가지고 있습니다 : 1. 편도 anova를 수행 한 다음 post test (예 : Tukey) 2. pairwise.t.test를 사용하여 여러 t 테스트를 한 다음 p 값을 조정

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    내가) (lrtest를 사용하여 R에서 우도 비 테스트를 실행하려고하지만 나에게 내가 고칠 수 없었던 오류가 제공되었습니다 dat<-read.csv("file.csv", header=TRUE) dat1<-glm(Contact~Density + Species, data=dat, family=binomial) dat2<-glm(Contact~Density

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    나는 TBSS FSL을 사용하여 그룹 당 3 개의 그룹과 ~ 20 개의 주제로 ANOVA를 만들고 있습니다. 샘플을 분석하기 위해 기본적으로 샘플 내에서 순열을 만드는 무작위 명령을 수행해야합니다. , design.mat 행렬은 다른 그룹의 내부 피사체 속성 행렬 randomise -i all_FA_skeletonised -o tbss -m mean_FA_

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    나는 다음과 같은 다중 선형 회귀 모델을 포함하는 목록을 가지고 : > list [[1]] Call: lm(formula = formula, data = data) Coefficients: (Intercept) V1 512.91937 -0.04731 [[2]] Call: lm(formula = formula, data

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    데이터가 누락되어있는 데이터 프레임이 생겼습니다. 내가 얻는 결과를 완전히 이해하지 못했습니다. SSQ = 정사각형의 합계. 하지만 제곱의 합은 얼마입니까? 제곱의 잔여분? 또는 총 제곱합 - 잔차 제곱? 나는 후자를 추측하고있다. 그러나 확실하지 않다. df1은 의미가 있습니다. 각 변수 내 그룹 수 -1입니다. df2 이해가 안됩니다. 나는 473 개의

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    패키지의 HSD.test 기능을 R에 사용하여 TukeyHSD 사후 테스트를 수행합니다. 이 함수는 p 값이 숨겨진 곳이 확실하지 않은 경우에 잘 작동합니다. groups의 문자는 의미를 나타내지 만 실제 p 값은 어디에 있습니까? 당신 groupFALSE에 반환 비교 대신 소형 편지 표시 변경 library(agricolae) data(sweetpota

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    spgwr 패키지와 함께 R에서 지리적 가중 회귀 (GWR)를 실행했으며 AICc 값을 추출하여 별도로 저장하려고합니다. 그러나 이것은 가능하지 않습니다. 그렇다면 GWR의 AICc를 추출하거나 계산하는 다른 방법은 무엇입니까? 그렇지 않은 경우 GWR 모델과 OLS 모델을 어떻게 비교할 수 있습니까? anova()는 p- 값을보고하지 않기 때문에별로 도움

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    현재 달팽이 껍질 볼륨에 다른 특성의 영향을 연구 중입니다. 나는 데이터 프레임을 가지고 있는데, 각 라인은 주어진 개인을 나타내고, 모든 속성 (길이, 껍질 볼륨, 성별, 감염)을 가진 몇 개의 컬럼을 나타낸다. 나는 ANCOVA : mod=aov(log(volume) ~ infection*sex*log(length))을 만들었습니다. 성별, 감염 및 길

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    R Studio에서 F 테스트의 임계 값을 조회하는 명령은 qf (1-alpha, df1, df2)로 표기됩니다. df1과 df2는 그룹 사이의 자유도와 총 자유도 자유입니까, 아니면 그룹 df와 그룹 df 사이입니까? 예를 들어 남녀 (2 개 그룹)의 청력 점수를 테스트하고 총 점수가 100 점인 경우 R 스튜디오에 .05 알파의 치명적 F 값을 입력하도