anova

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    Matlab anovan 함수를 호출 할 Python 스크립트를 작성했습니다. 내가 3 열이 포함 된 파일 test.txt이 기능의 기본 테스트를 시도했다 : 1.472008228227131532e+01 1.000000000000000000e+00 1.000000000000000000e+00 1.423892587976163249e+01 2.00000000

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    동일한 재배 기간 동안 2 개 사이트에서 구축 된 현장 시험에서 일부 통계 분석을 실행하려고합니다. 두 부위에서 ( Site, 레벨 : HF | NW) 실험 설계와 RCBD이 4- (N = 4) 블록 ( Block, 레벨 1 | 2 | 3 | 4 각 Site 이내). 3 가지 형태의 질소 비료와 대조구 (질소 비료 없음)가 있습니다 ( Treatment,

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    데이터 프레임 목록이 있으며 각 데이터 프레임에 1-Way ANOVA를 적용하려고합니다. 이것이 가능한가? 익명 함수를 사용해 보았지만 오류가 계속 발생합니다. 각 데이터 프레임은 3 개의 열로 구성됩니다. 첫 번째는 주체 이름이고, 두 번째는 요인 수준이며 세 번째는 응답 값입니다. 다음은 솔루션을 돕는 몇 가지 샘플 코드입니다. df1 <- data.f

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    저는 코딩과 R에 익숙하지 않고 프로젝트의 데이터 세트에서 anova를 실행하려고합니다. 응답 시간 (resp.rt)에 조건의 영향을 찾고 있습니다. 그래도 다음과 같은 오류가 계속 : 이 setwd('C:/Users/Dasha/Documents/R/stroop') files <- list.files(path = ".", pattern = "_stroo

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    저는 R에서 유형 III SS를 이제는 아무런 문제없이 사용하고 있습니다. 그러나 이제는 R 패키지의 제 III 형 합계가 자동차 패키지와 일관성없는 결과를 산출하는 데 문제가 있습니다. 예,이 코드는 매번 실행됩니다. M1 <- aov(Response ~ Location + Time + Fish*Nutrient, data=data) Anova(M1, t

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    나는이 Ens_prot_ID Ens_gene_ID Sample TPM ppm ppm/TPM 0 ENSP00000416240 ENSG00000109072 liver 2540.4 0.003 0.000001 21597 ENSP00000226218 ENSG00000109072 liver 2540.4 110.000 0.043300 ... 아래의

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    데이터라는 데이터 프레임이 있습니다. 나는 변수 목록을 터툴리는 함수를 만들었고 lapply를 사용하여 각각에 대해 선형 모델을 생성했다. 이 방법은 게시물 this을 기반으로합니다. library(datasets) testDF <- data.frame(Salaries) #creates list of variables varListTest <- na

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    아래와 같은 데이터 세트로 작업하고 있습니다. 이제 저는 이것이 R이 좋아하는 형식의 형식이 아니라는 것을 압니다. 나는 데이터를 정리하는 방법을 알고 있지만, 각 unique_id에 대한 F 통계량 을 얻으려면 어떻게해야할지 잘 모릅니다. 이것이 내 목표입니다. 쉽게 할 수있는 방법이 있습니까? 그렇지 않으면, 각 행을 독립적으로 정리하고, 수행하고, a

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    R에서 anova 테스트를 실행하여 각 브랜드의 주 수에 차이가 있는지 확인하고 싶습니다. 내 코드는 다음과 같습니다. weeks = c(100,96,92,96,92,76,80,75,84,82,108,100,96,98,100) brand = c('a','a','a','a','a','b','b','b','b','b','c','c','c','c','c')

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    간단한 Anova 테스트에서 타입 I 에러를 계산하려고하는데 이상한 결과가 나타납니다. 4 개의 다른 병원 (HOP)에서 관찰 된 변수 (obs)에 대한 투여 량 (DOSE)의 영향을 감지하고 싶다고 가정 해 봅시다. 가설에서 약물 관찰 된 변수에 영향을주지 않습니다하지만 병원은 그와 같은 데이터 세트를 생성 할 수 있습니다 않은 : 나는 다음 테스트는 관