저는 R이 처음이에요. ezANOVA를 사용하여 반복적 인 계수 계승 표준을 수행하려고합니다. 그래서 I는 다음의 (기타의 행으로) 보이는 mus.df라는 데이터 프레임 가지고 sub path cond weight dir mus
1 sub1 line ff 0lb l 0.537880
2 sub1 line ff 0lb m 0.508030
종속 변수
강수량 변동 계수에 대해 지연 시간을 계산하고 실행하는 for 루프 문제가 있습니다. 나는 질문을 일반화하는 방법을 잘 모르겠다. 그래서 지금까지 모든 단계를 추가했다. 내 주요 데이터 세트 "D"는 다음과 같습니다 row.names timestamp station year month ndvi landcover altitude precipitation
ALDEx 2 (http://www.plosone.org/article/info%3Adoi/10.1371/journal.pone.0067019#s3)에서 RNA-Seq 데이터를 분석 중입니다. 어떤 이유로 든 최종 결과 테이블에 q 값이 누락되어 있습니다. 내 코드는 출력의 처음 4 줄과 마찬가지로 아래에 있습니다. 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 제안이
SAS의 다양한 토지 단위의 생산성을 중심으로 간단한 회귀 모델을 작성해야하지만 상당히 익숙합니다. 하/kg에있는 바나나의 Prodbanana/ELEVATION/SLOPE/SOILTYPE 생산성 vaules; 나는 다음과 같은 매개 변수가 생산성 = X1에 * 상승 + X2의 *의 SLOPE + X3의 * SOILTYPE 은 지금까지 시도 : 승강 및 경사
첨부 된 데이터 프레임에서 최근에 R에서 ANOVA를 수행하려고 시도했습니다. 내 질문은 대조 설정을 중심으로 이루어집니다. 내 디자인은 3x5 과목 내 디자인입니다. 'Circle1'에는 3 가지 시각적 조건이 있고 'Beep1'에는 5 가지 소리가 있습니다. 대조를 설정해야하는 사람이 있습니까? 이것은 내가 지점에서 전환을 만들고 있어요으로 익숙 해요
나는 R에서 연령대에 따라 aov() 함수를 사용 해왔다. 나는 언제나 .csv 파일을 통해 데이터를 입력하고 변수를 '요인'으로 변환하는 일을 결코 고민하지 않았습니다. 최근 변수를 변수로 변환하고 aov()를 반복하면 aov()의 결과가 달라집니다. 내 데이터는 0,1,2 카테고리로되어 있습니다. 순서가 지정되지 않았거나 정렬 된 수준은 차이가 없으며
현재 2-way ANOVA를 실행하기 위해 ez 라이브러리와 함께 R을 사용하고 있습니다. 나는 같은 df를 가지고있다 : Adult_Group Condition ID value
1 TS BaseLine CC8 3.549067
2 TS BaseLine BOB 3.518851
3 TS BaseLine 1910 3.432579
4 TS BaseLine
저는 현재 내 lmer 모델에 특정 무작위 효과를 포함해야하는지 여부를 테스트 중입니다. 나는 그것을 위해 anova 함수를 사용한다. 지금까지의 나의 프로시 저는 REML=TRUE (기본 옵션)으로 lmer()에 대한 함수 호출로 모델을 맞추는 것이다. 그런 다음 두 모델에서 anova()으로 전화를합니다. 그 중 하나에는 테스트 할 무작위 효과와 다른
rpart fucntion을 사용하여 컷 포인트를 찾고 내 응답 변수가 바이너리입니다. anova 메소드를 사용하면 클래스 세트가 분리되고, 클래스 메소드를 사용하면 아무것도 얻을 수 없습니다. 아무도 나에게 이유는 무엇이며 왜 anova에 의한 분리가 여전히 이진 변수에 대한 좋은 선택인지 아닌지 말할 수 있습니까? 감사합니다. .