다른 숫자 벡터에 대해 100 ANOVA를 실행하고 싶습니다. 내 숫자 벡터 aa=aov(data.frame$ruy~data.frame$Group)
anova(aa)
ab=aov(data.frame$fjr~data.frame$Group)
anova(ab)
ac=aov(data.frame$akf~data.frame$Group)
anova(ac)
.
치료 그룹이 혈당 수치에 영향을 주는지 알아야합니다 (2 가지 치료법을 비교 중임). 기본 변수 (성별 및 환자의 무게)를 수정하고 싶습니다. bslevel = continuous outcome parameter of blood sugar level
ttgrp = a factor variable of treatment group of patient
ge
R에서 factorial anova의 요약을 이해하는 데 어려움이 있습니다. 왜 첫 번째 변수 만 Df 2를 얻는 지 이해할 수 없습니다. A, B, C 및 D에는 모두 3 단계가 있으므로 이해를 위해서는 해당 부분과 상호 작용에 2 Df를 가져야합니다. 코드를 수정하거나 결과를 이해하도록 도와주세요. P. summary() 옵션 목록은 어디에서 찾을 수
나는 그것에 대해 연구하고있는 데이터가있다. 반복 된 측정을 실행해야합니다. Anova 테스트를 먼저 수행해야하지만 데이터를 긴 형식으로 다시 만들어야합니다. 웹 사이트에 표시된대로 작업을 수행했지만 오류가 발생하지는 않지만 다시 작동한다고 생각하지 않습니다. 그래서 Anova 테스트 결과는 틀립니다. 여기 내 코드와 오류가 있습니다. # reshaping
나는 요인의 각 수준에서 개별 ANOVA 분석을 실행하는 짧고 효율적인 방법을 찾고 있습니다. 내가 현재 가지고있는 것은 중복되고 작업 공간을 혼란스럽게 만든다. 다음의 내가 있다고 가정 해 봅시다 : Letter Number Question
A 1 1
A 2 1
A 3 1
B 1 1
B 2 1
B 3 1
C 1 1
필자는 data $ input, data $ output 및 data $ category의 세 컬럼으로 된 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 입력과 출력은 연속적인 숫자이며 범주는 별개의 문자입니다. ANCOVA는 입력 효과가 카테고리에 미치는 영향을 제어하면서 출력에 미치는 영향을 분석하는 방법이라는 것을 알고 있습니다. 그러나 나는 이것을 온라인으로하기
그래서 R의 plm 패키지를 사용하여 고정 효과 모델을 실행하고 있으며 두 모델 중 더 적합한 모델을 비교할 수있는 방법이 궁금합니다. 예를 들어, 여기에 내가 제작 한이 개 모델에 대한 코드입니다 : eurofix<-plm(rlogmod~db+gdp+logvix+gb+i+logtdo+fx+ld+euro+core,data=euro,model="within"
나는 R을 사용하여 간단한 그래프와 ANOVA 분석을 자동화하려고합니다. 여기서 암을 치료할 수는 없지만 R로 CSV 파일을 읽으려고합니다. 박스 플롯을 만듭니다. 마지막으로 조직 유형에 따라 각 열의 ANOVA 분석을 수행합니다. 여기에 내가 allgenedata로 가져 나의 입력 데이터입니다 : 여기 Tissue CRX OTX1
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