reshape

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신경망 훈련을위한 그레이 스케일 이미지 재구성 - 올바르게 수행하는 방법

이미지가 회색조 인 경우 길쌈 신경 네트워크 및 훈련을위한 이미지 처리에 대한 일반적인 질문이 있습니다. 그것의 그레이 스케일 이미지를하지만 image = cv2.imread("image.jpg") print(image.shape) 을 할 때 나는 그 OpenCV의 자동 생성 알고 (1024, 1024, 3) 를 얻을 : 예를 들어 이미지를 가지고

image opencv neural-network reshape 2017-12-03

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tf.squeeze를 tf.reshape로 대체하십시오.

tensorflow를 사용하여 모바일 네트워크를 학습해야합니다. tf.squeeze 계층은 지원되지 않습니다. tf.reshape로 바꿀 수 있습니까? 는 동작이다 그물 모양 [50,1,1,1000]을 갖는다 tf.reshape(net, [50,1000], name='reshape') : 같이 tf.squeeze(net, [1, 2], name='squ

tensorflow reshape 2017-12-05

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파이썬에서리스트 배열의 배열 모양을 변경하는 방법은 무엇입니까?

json 파일에서로드하는 (8081222000) 목록 배열이 있습니다. 808 개의 (22,2000) 배열이 있습니다. 그래서 이것을 (22,2000,808)으로 만들고 싶습니다. 어떻게하는지 알려 주실 수 있습니까?

python arrays reshape 2017-12-05

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행렬이 다른 열 크기의 셀 배열을 행렬로 바꿈

각 셀은 S1 = [m-by-n] 행렬의 숫자의 [5x1] 셀 배열 인 T1 = [1x5] 셀 배열을 다시 형성해야합니다. 숫자의. 문제는 초기 셀 배열 T1 각 셀에 행 수가 다를 수 있습니다 - 의미 "cell2mat"함수를 사용하려면 사각형 모양의 배열을 의미하지 않습니다. 예 : T1=[1x5] cell array T1{1} T1{2} T1{3}

matlab reshape 2017-12-07

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MNIST의 배열 변경

나는 mnist 데이터 세트로 작업 중이며 한 번에 일부 숫자를 플롯하려고합니다. 이 데이터 세트는 나에게 모양이 (784,) 인 배열을 제공하며 28x28 픽셀의 이미지를 나타냅니다. 2x2 격자에 4 개의 숫자를 그려 넣고 싶다고합시다. 이 격자 모양은 (2*28, 2*28)이어야합니다. zero # an array from the mnist datas

python numpy reshape mnist 2017-12-08

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난과 같다 목록이 모양 (19)

에 모양 (20)로부터 입력 배열 방송 없었다 19 개의 중복이 있습니다. 그래서 26 개 중 19 개가 19 개이고 19 개가 19 개가되는 등 290 개도 19 개입니다. 그래서 mylist에 262 * 19 개 요소가 있습니다. 내가 19분의 262으로 myList를 변환 : 나는 모든 단일 행에 또 하나의 요소를 추가하기 위해 노력하고있어 이제 my

python numpy append reshape 2017-12-08

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Matlab을 사용하여 변형 된 행렬

Matlab을 사용하여 작업했으며 행렬은 400x400x3x3 모양입니다. 나는 그것을 1200x1200으로 재 형성해야합니다. 어떻게해야합니까? 나는 명령이 reshape 인 것을 알고 있고 그것을 사용하려고 시도했지만, 나는 그것을보고 있지 않다는 것을 놓치고있다.

matlab matrix reshape 2017-12-08

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셀 배열의 각 셀 내부에있는 행렬을 가로로 연결하는 방법은 무엇입니까?

다음 요소가 포함 된 1x8 Cell Array(A)이 있습니다. val(:,:,1) = 10x13 matrix(130 values) val(:,:,2) = Another 10x13 Matrix(130 values) 지금 내가 원하는 A{1,1}....A{1,8}에 내가 가지고 10x13x2 double 10x13x2 double 10x13x2 dou

matlab for-loop concatenation reshape cell-array 2017-12-13

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이질 차원에서 2D numpy 배열로 변형 된 numpy 배열

내 데이터는 3D이지만 제 3 축에만 알려진 치수가 있으며 2D 배열로 변환해야합니다. 예 : input = [[[1, 2, 3]], [[4, 5, 6], [7, 8, 9]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]] input_reshaped = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [

python arrays numpy reshape 2017-12-18

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에 ValueError : 새로운 배열의 전체 크기는 변경해야합니다 (모양 변경에 대한 NumPy와)

내가 내 데이터 벡터를 바꿀 싶지만 코드 from pandas import read_csv import numpy as np #from pandas import Series #from matplotlib import pyplot series =read_csv('book1.csv', header=0, parse_dates=[0], index_col=

numpy reshape 2017-12-20

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