I는 데이터 프레임을 다음과 같이 (DAT)는 그 구조 읽 Classes ‘grouped_df’, ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 16 obs. of 28 variables:
$ tank : Factor w/ 16 levels "1","2","3","4",..: 1 4 5 16 6 8 10 11 7 12 ... #This i
길고 넓은 포맷으로 DataFrame을 바꿔야합니다. 데이터의 모습의 예 : import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,3,3], 'id_age':
30,30,30,23,23,23,29,29], 'product':['A','B','C','A','B','C','A','B'],
'rank':[1
안녕하세요 저는 Reshape 패키지를 사용하여 데이터를 종단 데이터로 변환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 아무도 도와 줄 수 있다면 고맙겠습니다. 고마워요! m <- matrix(sample(c(0, 0:), 100, replace = TRUE), 10)
ID<-c(1:10)
dim(ID)=c(10,1)
m<- cbind(ID,m)
d <- as
몇 개의 행을 슬라이스하고 데이터를 다른 변수로 데이터 집합에 다시 추가하려고합니다. 그래서 내 작업이 이렇게 간다 ... 변환 location year value
aus 1990 1
aus 1991 2
aus 1992 2
usa 1990 1
usa 1991 3
usa 1992 2
uk 1990 3
uk 1991 2
uk 1
I MATLAB에 다음 코드를 xt, yt, zt이 잘 t의 기능을 정의 [email protected](t)xt(t).'-xt(t);
[email protected](t)yt(t).'-yt(t);
[email protected](t)zt(t).'-zt(t);
[email protected](t)reshape([deltax(:) deltay(:) d
깊은 학습 튜토리얼 웹 사이트에서이 코드는 다음과 같은 이미지를 읽는 것으로 나타났습니다. cv2.resize(cv2.imread(folder + name, 1), (100, 200)).reshape(3, 100, 200)
이 코드는 이미지 모양을 (100,200,3)에서 (3,100,200)으로 바꿉니다. 함수가 행렬의 모양을 어떻게 바꿔 놓았는지 알
2D-TensorT이 [M, 1]에 있다고 가정합니다. T = tf.expand_dims([A1,
B1,
C1,
A2,
B2,
C2], 1)
와 나는 그렇게처럼 모양을 변경하려면 : T_reshp = [[[A1], [A2]]
[[B1], [B2]]
[[C1], [C2]]]
나는 M
나는 다음과 같은 성명을 통해 온 : train_set_x의 train_set_x.reshape(train_set_x.shape[0], -1).T
shape은 다음과 같습니다 (209, 64, 64, 3) 내가 이렇게 shape[0]이 209이라고 생각하고 T는 전치? 위의 reshape 문을 이해할 수 없습니까? -1은 무엇입니까? 그것에 대한 설명은