나는이처럼 보이는 dataframe 있습니다 lethal.y lethal.x resist.y resist.x mock.y mock.x
Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000
1st Qu.:0.3724 1st Qu.:0.4349 1st
데이터를 여러 대상 열로 녹일 데이터 프레임이 있습니다. 아래의 코드는 내가 grp2 = pd.lreshape(grp1, cols.groupby(cols.str.split('_').str[1])).sort_values('ACCT_NAME')
는 위의 라인은 내가 열 이름을 잃게 사용 grp2 = pd.melt(grp1 , id_vars = ['Clien
헤더로 바꿀는 : Name Header-1 Header-8 Header 3
Random Note
Jack X X
Jane X
NAN NAN NAN NAN
Name Header 3 Header 2 Header 7
Random note
Jeremy X X
Joey X
나는 다음과 같은 결
다음 for-loop-solution 대신 벡터화를 사용하여 3D 매트릭스의 모든 조각을 바꿀 수 있습니까? orig3D = rand(228,1,2);
for n = 1 : 2
new3D(:,:,n) = reshape(orig3D(:,:,n), [12,19])';
end
각 bin에 대해 누적 개수로 데이터를 binned했습니다. 이 예제에서 파일의 처음 두 열은 나중에 ggplot() 함수의 aestetics 변수로 사용될 변수입니다. 다음 열은 두 개의 빈의 값 (Sb, Ss)과 각 행의 수 (정수 Nb, Ns)입니다 (일반적으로 두 개 이상의 빈이 존재할 수 있음). continent,location,Ns,Ss,Nb,
가변 크기의 이미지에 컨볼 루션 (conv2d)을 수행하려고합니다. 나는 1 차원 배열의 형태로 그 이미지를 가지고 있고 그것들에 컨볼 루션을 수행하고 싶지만 모양에 많은 문제가 있습니다. 이것은 conv2d의 내 코드는 다음과 같습니다 x 입력 이미지입니다 tf.nn.conv2d(x, w, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME'
일부 좌표가 X, Y 및 한 개의 데이터 프레임이 있습니다. structure(list(Typ = c("Blue", "Blue", "Blue",
"Blue", "Green", "Red", "Blue", "Blue", "Blue",
"Red", "Red", "Red", "Cyan", "Cyan", "Cyan", "Blue", "Green",
"Red",
주어진 연도의 누락 된 관찰없이 데이터를 원할뿐만 아니라 그 해의 다른 치료 데이터도 사용하지 않기를 바랍니다. 다른 요소가 있습니다 (사이트간에 일관성이있는 것은 아닙니다).하지만 사이트 및 trt 콤보 만있는 예제가 있습니다. 이것은 행의 수가 너무 다양하다는 점에서 전형적입니다. 물론 ok1<-data.frame(year=(c(1,1,1,2,2,2,3