은 내가 dataframe이처럼 보이는 (reshape2 :: 캐스트를 사용하여 병합)이 있습니다 time days treatment extrafactor1 extrafactor2 extrafactor3 animal1 animal2 animal3
10 83 control B water 2 2 67 40
10 83 control B water 3 50 6
을 만들려면 내가 다음 dataframe이 : 나는 기본적으로 소위 와이드 포맷이 원하는 class outcome count total
A TP 5 20
A FP 5 20
A TN 5 20
A FN 5 20
B TP 10 40
B FP 10 40
B TN 10 40
B FN 10 40
즉 type
다른 그룹에 대해 상자 플롯을 나란히 만드는 데 문제가 있습니다. dput(df)
structure(list(UserName = structure(c(20L, 20L, 20L, 20L, 20L,
20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L,
20L, 20L, 20L, 20L, 20L
긴 형식에서 넓은 형식으로 일부 데이터를 변경하려고하지만 원래 긴 형식의 특정 열에 따라 새 열의 이름을 바꾸는 방법이 혼란 스럽습니다. Name <- c("Brian","Brian","Brian")
Age <- c(22,22,22)
Date <- c("2017.1.3","2017.1.3","2017.1.4")
School <- c("PH","En",
에있는 주파수를 분리하고 조 변경합니다.이 데이터는 https://www.dropbox.com/s/msf0ro8saav7wbl/data1.txt?dl=0 (dataA)입니다. 주파수 표가 있도록 "서식지"를 추출하여 평균 및 분산과 같은 통계 분석을 계산할 수 있습니다. , 또한 여기에 주파수가 table를 사용하여와 data.frame을 얻을 수있는 가장
구매 트랜잭션 데이터 세트가 있습니다. 다음은 설명을위한 더미 데이터 세트입니다. 나는 가장 빈번한 구매 순서를 얻기 위해 어떻게 형체를 바꾸는 지 알아 내려고 노력 중이다. require(data.table)
MainID=c('A1','A1','A2','C1','C1','C1','D2','D2','D2','A1','D2')
Purchase=c('A'
그래서 같이 두 개의 ID 변수, Year 및 Country에 의해 조직 된 데이터가 : 내가 ID 변수로 Year을 유지하고 싶습니다 Year Country VarA VarB
2015 USA 1 3
2016 USA 2 2
2014 Canada 0 10
2015 Canada 6 5
2016 Canada 7 8
Year VarA.Canada
가져온 경우 다음과 같은 데이터가 나타납니다. ID col1 col2 col3 col4
1 a e i r
j s
k t
2 b f l u
m v
n w
o x
3 c g p y
4 d h q z
하고, IE 행당 하나 개의 고유 ID가되도록 변환하는 데 싶습니다 쉽게 소화 형태 ID
3D 배열 s을 2D 배열 sReshape으로 변환하여 3 차원의 모든 조각을 첫 번째 조각의 2D 배열 행 아래에 놓아야합니다. s = reshape((1:30),[5,3,2]);
sReshape = ???
resultExpected = [(1:5),(16:20) ; (6:10),(21:25) ; (11:15),(26:30)]';
isequal(s