tidyr

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시간 변수가 "FY2017Q1", FY2017Q2 "등일 때 데이터 세트를 정리하는 방법은 무엇입니까?

아래의 데이터 세트는 와이드 포맷이며 긴 포맷으로 변환하고 싶습니다. "Year"와 "Quarter"가되는 컬럼이 아래에있는 방법 대신에 사용되었습니다. 첫 번째 생각은 spread()를 사용하고 gather()를 사용하는 것이지만 내 데이터가 설정되는 방식으로이를 수행하는 방법을 잘 모릅니다 . 일반적으로이 데이터를 피벗 테이블을 사용하여 Excel에서

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다양한 수의 요소로 중첩 된 데이터 프레임 변환

1 개 또는 2 개의 열과 n 개의 행이있는 중첩 데이터 프레임의 열이있는 데이터 프레임이 있습니다. 'data.frame': 3 obs. of 2 variables: $ vector:List of 3 ..$ : chr "p1" ..$ : chr "p2" ..$ : chr "p3" $ lists :List of 3 .

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"%> % <-"함수를 찾을 수 없습니다. tidyr 패키지와 %> % 연산자로 문제가 발생했습니다.

tidyr 패키지 사용에 관한 스월 레슨 스크립트를 작성 중이며 %>% 연산자. 나는 pass라는 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 여기에는 이름, 클래스 번호, 그리고 4 명의 최종 학년이 들어 있습니다. status라는 새 열을 추가하고 "통과"라는 문자 벡터를 채우고 싶습니다. 그 전에, 나는 데이터 프레임이라고 students4에서 약간의 열을 잡기

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시간 경과에 따른 이전 행 수를 기반으로 한 채우기 수/합계

각 그룹 (그룹 2)의 기간 동안 이벤트 수 (그룹 1)를 수행했습니다. 그룹 1 이벤트를 별도의 열로 분산시키고 그룹 2와 타임 스탬프를 행으로 사용하려고합니다. 각 셀에는 일정 기간 동안의 이벤트 수가 포함됩니다 (현재 날짜에서 이전 4 일). 그룹 2 (I & II) 각각에 대해 그룹 1의 이벤트 A 및 L을 4 일 이내에 계산 한 각각에 대해 아래

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복제 된 행의 의미는 원래의 변수입니다.

저는 실험실 실험에서 생성 된 데이터 세트에서 현재 관찰이 두 배가되는 곳 (두 번 측정 됨)에서 작업하고 있습니다. 내가 관찰 된 개체의 ID, 결과의 value,이 객체의 type하고 (내 말은 할 +120 다른 범주, 문자 및 숫자 변수)를 측정 한 hour. 여기에 단순화 된 데이터 프레임은 다음과 같습니다 library(dplyr) A <

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열 이름을 변수로 정리하기

각 확인란이 표시기 변수 인 설문 조사에서 매우 지저분한 데이터 집합이 있습니다. 따라서 M/F를 항목으로하여 성별 (또는 인종)을 변수로 사용하는 대신 gender_m과 지표가있는 gender_f 열이 있습니다. 간체 예 : df <- tribble( ~id, ~gender_m, ~gender_f, #--|----------|-------

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R - 틀린 오류 메시지 - 오류 : 중복 식별자 행

내가 바꿀 필요가있는 데이터 프레임에 문제가 있습니다. 나는이 명령이 : library(tidyverse) df1 = df1 %>% gather(Day, value, Day01:Day31) %>% spread(Station, value) 을 그리고 난이 오류를 얻을 : library(dplyr) test = rownames_to_column(df1,

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R : 요인 수준을 청소하는 기능이 있습니까? 데이터 프레임에서 문자를 열 방향으로?

종종 janitor 패키지의 clean_names() 기능을 사용합니다. 비슷한 기능이 요소 이름이나 문자로 구성되어있을 때 열 항목을 정리할 수 있는지 궁금합니다. "clean"이란 말은 관리 패키지에서 clean_names() 함수와 동일한 작업을 수행해야한다는 의미입니다. 공백을 밑줄로 변경하고, 대문자를 소문자로 변경하고, 전체 중지를 제거합니다.

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데이터 프레임의 문자열을 벡터로 변환하고 데이터 프레임을 제외시키지 않음

열의 각 관찰이 "x ~ y"형식의 문자열 인 경우 x와 y는 정수입니다. 목표는 "x ~ y"문자열을 정수 x로 시작하고 정수 y로 끝나는 숫자의 시퀀스 인 벡터 c (x..y)로 변환하는 것입니다. 마지막으로 데이터 프레임을 중첩시켜 벡터의 각 요소가 자체 행을 가져오고 다른 열이 올바르게 반복되도록해야합니다. A B A1 -1~1 A2 1~3

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캐스팅 전에 rownames를 tibble로 변환하기 위해 data.frame으로 캐스팅해야합니까?

명명 된 매트릭스를 출력하는 유전자 표현 패키지를 사용합니다. 이것을 tibble로 가져 오기 위해 나는 항상 먼저 그 파일을 data.frame에 던져서 rownames를 변환 할 수 있어야합니다. 이 작업을 수행하는 짧은 방법이 있습니까? 예 : library(tidyverse) normalized_counts %>% as_tibble() %