tibble

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    나는 식당 웹 사이트의 주소 데이터를 스크랩 한 목록을 결과로 저장 한 웹 스크래핑/매핑 프로젝트를 진행하고 있습니다. loc_list이라고합니다. 질문 가장, 하나의 data.frame/tibble 새로운 data.frame에, (현재 bind_rows() 사용)뿐만 아니라에이 목록 항목을 변환 각 목록 항목 이름에 해당 metro라는 제목의 칼럼을하는

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    http://tidytextmining.com/sentiment.html#the-sentiments-dataset을 기반으로 정서 분석을 시도하고 있습니다. 정서 분석을 수행하기 전에 데이터 세트를 깔끔한 형식으로 변환해야합니다. 내 데이터 집합 형식이다 : 행 당 하나 명의 관찰로 변환하기 위해 x <- c("test1" , "test2") y <- c

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    응답 옵션 (유리, 좋지 않음, 중립)이있는 일련의 범주 형 변수가 있습니다. 열에있는 모든 변수 10 개 (행당 하나의 변수)의 목록을 제공하는 열을 "유리, 좋지 않음, 중립"백분율로 표시하는 테이블을 R으로 만듭니다. R에서 가능합니까? 이상적으로 다른 카테고리 변수 (예 : 남성 vs. 여성이 질문에 어떻게 반응했는지 비교하는 등)로 그룹화 할 수도

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    두 개의 열 (유전자와 tpm)을 가진 tibble을 가지고 특정 유전자를 중심으로 n 개의 원소를 추출하고 싶습니다. tibble은 tpm 열에 정렬됩니다. 나는 지금 두 단계로 그것을하고있다. index <- e %>% rownames_to_column() %>% filter(gene=="ELF2") %>% select(rowname) %>% as.nu

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    매우 적은 재생 코드가 있습니다. 실제 데이터 세트는 더 크고 많은 요소가 있으므로 수동으로 요소를 나열하는 것은 실용적이지 않습니다. dplyr을 계속 사용하고자하는 데이터에 대한 흥미로운 변환도 있습니다. library(dplyr) a = data.frame(f=factor(c("a", "b")), g=c("a", "a")) b = data.fram

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    을 Tibbles을 병합,하지만 무시 내가 full_join 사용하여 다음과 같은 두 가지 tibbles에 합류 해요 : library(dplyr) library(tibble) tibble(id=c(1:2, NA), b = c("mouse", "cat", "fish"), c = 6:8) %>% full_join(tibble(id=1:3, b = c(

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    비 목록 열과 비슷한 기능을 수행하는 방법을 알고 있습니다. 예를 들어 : mtcars %>% group_by(gear) %>% nest(.key = "x") %>% mutate(first_x = first(x)) 을하지만 오류가 발생합니다 : library(tidyverse) mtcars %>% mutate(first_cy

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    내가하려는 작업을 어떻게 기술해야하는지 잘 모르겠습니다. 두 개의 열 (영화 및 배우)이있는 데이터 프레임이 있습니다. 나는 그들이 함께있는 영화를 기반으로 한 독특한 2 배우 조합의 목록을 만들고 싶습니다. 다음은 내가 가지고있는 데이터 프레임의 예제를 만드는 코드와 내가 원하는 결과 인 다른 데이터 프레임입니다. start_data <- tibble::

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    질문 내가 기억하지만, 찾을 수가 없어, 기존 tibble/dataframe에서 tibble/dataframe을 만들기위한 코드를 생성 할 수 있습니다 내장 함수 . 즉, 표준 iris 데이터 프레임이 있다고 가정합니다. 이 데이터 프레임을 수동으로 생성하는 코드를 생성하고 싶습니다. 내가 찾고 있어요 기능은 같은 것을 생산하는 것 다음 # Function

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    명명 된 매트릭스를 출력하는 유전자 표현 패키지를 사용합니다. 이것을 tibble로 가져 오기 위해 나는 항상 먼저 그 파일을 data.frame에 던져서 rownames를 변환 할 수 있어야합니다. 이 작업을 수행하는 짧은 방법이 있습니까? 예 : library(tidyverse) normalized_counts %>% as_tibble() %