저는 R의 데이터 집합에서 특정 행과 열을 부분 집합하는 방법을 배우는 초보자입니다. state.x77을 사용하고 있습니다. 연습으로 R Studio의 데이터 세트. 지정한 열을 선택하려고하면 다음 오류 메시지가 나타납니다. library(dplyr)
library(tibble)
select(state.x77, Income, HS Grad)
Erro
나는 (겉으로보기에는 단순한)이 문제에 대한 답을 찾기 위해 높고 낮음을 찾았지만 아무 것도 나에게 도움을 주거나 나를 가리켜 주길 빈다. 올바른 방향으로 데이터 세트에 적용하려는 상당히 복잡한 서브 모델을 사용하지만, 단지 mutate를 사용하면 Variables must be length 1 or 21. 오류가 발생하여 영향을 미치지 않습니다. 나에게
챔피언 모델을 식별하기 위해 수십 개의 예측 모델을 구축 중입니다. 기가 바이트의 데이터로 작업하므로 런타임 추적이 중요합니다. 모든 모델을 목록 형식 형식으로 작성하여 지구 환경 내의 모든 다른 모델 이름을 관리 할 필요가 없습니다. 그러나 모델 당 타이밍을 얻는 유일한 방법은 별도의 명명 된 개체를 갖는 것입니다. 여기에 내가 무엇을 찾고 접근하는 기본
행을 data.frame 또는 tibble의 열 이름으로 바꾸는 빠른 방법 (tidyverse API의 일부일 수도 있음)은 tibble::column_to_rownames과 다소 비슷합니까? 나는 여러 가지 방법이 있음을 알고 있습니다. 다소 서투르게 : colnames(df) <- as.character(df[1, ]) 을 그리고 당신이 첫 번째 행 제
문자 열을 유지하면서, 열 합계를 기반으로하지만, 각 행은 어디 내가 tibble이 솔루션 중 하나 을 찾을 수 없어 샘플이고 첫 번째 열은 샘플 ID를 포함하는 문자 변수이고 모든 후속 열은 숫자 변수가있는 변수입니다. 예를 들어 는 : id <- c("a", "b", "c", "d", "e")
x1 <- rep(1,5)
x2 <- seq(1,5,1)
이 결과를 수치 값과 비교하여 얻으려면 어떻게해야합니까? prop_smoking <- df %>%
group_by(Age) %>%
summarise(ratio = sum(Smoking == 'yes')/n())
이 이렇게 나에게 출력을 제공 : Age Ratio
18-24 .134
25-35 .144
36-50 .189
은
Tibble을 함수 호출을위한 매개 변수 목록으로 변환하려고합니다. 내가이 일을하는 이유는 여러 열로 여러 개의 고정 너비 파일을 읽는 간단한 파일 사양 Tibble을 만들고 싶기 때문입니다. 이 방법은 pull과 select를 사용하여 파일에있는 열만 지정하면 파일을 자동으로로드하고 파싱 할 수 있습니다. 그러나 cols 개체를 사용하여 열 형식을 지정하
최근에 R/Rstudio의 최신 버전을 다운로드하여 설치했으며 새로운 변경 사항 중 하나가 csv의 Rstudio 파일을 가져 오기로 기본 설정합니다. 개발자가이 변경 작업을 수행하는 데 필요한 훌륭한 이유가 있음을 알고는 있지만 개인적으로 매우 짜증나게합니다. 내가 사용하는 많은 데이터 파일에는 많은 (> 10) 열이 있으며 데이터 (예 : head(),