tidyr

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문자열 변수로 저장된 값과 함께 tidyr :: spread value 매개 변수를 사용하는 방법은 무엇입니까?

value 매개 변수의 값이 변경되는주기 내에서 여러 tidyr::spread을 실행 중입니다. tidyr::spread(mydata[,c("ID", "Target", "opendt", x[1], "delta")], key = delta, value = txn_bc_am_sum) 을하지만이 실패 그러나, value requies "베어 (인용 부호로

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나는 데이터 프레임이 다른 그룹 열

에서 그룹에 의해 이전 값을 추출합니다 ID_1 <- c("A","B","C","D","A","A","B","E","D","F","H") ID_2 <- c("G","D","I","A","J","B","K","D","A","H","A") Value <- c(10,9,15,27,3,28,4,3,11,19,12) DF <- as.data.frame(cbin

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r에 데이터를 병합 할 때 레코드 ID가 하나의 데이터 세트에 있지만 다른 레코드 세트에 없는지 확인하려면 어떻게해야합니까?

full_join을 수행하고 싶은 4 가지 데이터 세트가 있습니다. 간결함을 위해 df1과 df2이라는 두 개의 데이터 세트를 사용합니다. df1 <- data.frame(ID = c(1, 3, 4, 5), V1 = LETTERS[11:14], V2 = letters[17:20]) df2 <- data.frame(ID = c(1, 10, 4, 9, 13)

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"tidyr like"다른 열의 fill na

누락 된 값이있는 데이터 프레임은 일부 열 (사람이 없음)입니다. 예를 들어 : df <- data.frame(x = c(2,NA,4), y = 5:7) df x y 1 2 5 2 NA 6 3 4 7 내가 다른 컬럼의 값이 누락 된 값을 대체하고 싶습니다. 물론 예를 들어, 이렇게 많은 방법이 있습니다 : df %>% mutat

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R : 내가 JSON 파일에서 가져온 아주 지저분한 데이터를

열로 변환 특정 행, 그것은 다음과 같습니다 raw_df <- data.frame(text = c(paste0('text', 1:3), '---------- OUTCOME LINE ----------', paste0('text', 4:6), '---------- OUTCOME LINE ----------'), demand = c('ca

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여러 조건으로 중복 제거

달걀 카테고리에 개인 (이름)이 여러 번 나타나는 데이터가 있습니다. 개인 당 하나의 표본 만 있으면 좋겠지 만 R이 찾은 첫 번째 표본을 유지하고 싶지는 않습니다. 그룹이 다른 모든 범주에서 가장 많이 나타나는 부분을 유지하고 싶습니다. 희망을 갖고 나의 예가이를 명확하게 해줍니다. library(tidyverse) myDF <- read.table(t

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tidyr의 complete()를 SQL로 구현하는 방법은 무엇입니까?

더미 예제를 사용하여 암시 적 누락 값이있는 데이터 세트를 완료해야합니다. 이것은 R에서 tidyr의 기능 complete을 사용하면 사소한 것입니다. library(tidyr) df <- data.frame(Borough = c('Brooklyn', 'Brooklyn', 'Queens'), Crime = c('Robbery', 'Homi

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data_frame에서 거대한 공백을 정리하는 방법은 무엇입니까?

약 15,000 개의 행이있는 웹에서 가져온 데이터가 있습니다. 날짜 열에는 데이터의 '블록 섹션'시작 부분에 날짜가 있습니다. 약 25 %는 비어 있습니다. 따라서 2010 년 한 셀을 보유한 칼럼이고, 그런 다음 NA는 잠시 동안, 그리고 2010 년에 다시 나타납니다. 기본적으로 날짜는 같습니다. . . 그것이 바뀔 때까지. 나는 밖으로 날짜 변수를

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다른 양의 값을 가진 큰 문자 열을 여러 열로 나누십시오.

행당 값이 다른 문자 열이 있습니다. 다음 GoodForMeal %>% head(5) # A tibble: 5 x 1 GoodForMeal <chr> 1 dessert': False, 'latenight': False, 'lunch': True, 'dinner': True 2 dessert': False, 'la

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하나의 열을 다른 열을 기반으로 여러 열로 구성하십시오.

정리가 깔끔한 데이터 프레임이 있는데, 하나의 용어와 행마다 항목이 있습니다. 그것은 다음과 같습니다 num_topic, term 1, blue 1, green 2, dog 2, cat 나는 인간의 가독성 topic1, topic2 blue, dog green, cat 이 꽤 직관적 인 것 같다,하지만 난 그것을 수행하는 방법을 알아낼 수