reshape

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HEJ, 그래서, 다음 pandas.DataFrame df = pandas.DataFrame({ "date": ["2016-12-11", "2016-12-12", "2016-12-13", "2016-12-14", "2016-12-15"], "dim1": ["dim11", "dim12", "dim12", "dim11", "dim13"],

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잠재적 인 매우 큰 1 차원 배열을 가변 치수의 다차원 행렬로 바꿈

출력으로 1D 배열과 결과가있는 파라 메트릭 분석에서 데이터를 후행 처리해야합니다. 이 1D 배열을 조사한 매개 변수의 차원 (올바른 순서로), 을 갖는 다차원 행렬로 다시 만들고 싶습니다. 그 차원은과 다를 수 있습니다. for 루프를 기반으로하는 함수를 만들 수는 있지만 매우 큰 배열에서는 RAM이 부족합니다. 나는 이것이 이것이 가장 똑똑한 방법이 아

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numpy.reshape에서 인덱스를 추적하는 것을 계속 유지

numpy.reshape을 파이썬에서 사용하면서 인덱스의 변경 사항을 추적 할 수있는 방법이 있습니까? 예를 들어 모양이 (m,n,l,k) 인 번호가 매겨진 배열을 모양이 (m*n,k*l) 인 배열로 재 형성하면; 현재 [X,Y] 색인에 대해 초기 색인 ([x,y,w,z])을 가져 오는 방법이 있으며 그 반대의 경우도 있습니까?

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변형 캐스팅 사용

다음 예제로 데이터 프레임의 모양을 변경하려고합니다. df<-data.frame(market = c("a","b","c","a","b","c"),companyName = c("foo","foo","foo", "bar","bar","bar"), val = seq(1,6)) require(reshape) dfNew <- cast(df,market ~ com

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파이썬 중첩 목록에서 팬더에 새 열을 만듭니다.

팬더 데이터 프레임이 있습니다. 열 중 하나에 중첩 목록이 있습니다. 나는 중첩 된 목록에서 예를 새 열을 만들 싶습니다 L = [[1,2,4], [5,6,7,8], [9,3,5]] 나는 열로 중첩 된 목록의 모든 요소를 원한다. 목록에 요소가 있으면 값은 1이고 그렇지 않으면 값은 0이어야합니다. 1 2 4 5 6 7 8 9 3

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DataFrame에 행을 추가하는 방법을 반복적으로 판다

바람직 파이썬 루프 각 후을 갱신하는 현재 문서 내 코드 for row in reader_in: type_chocolate=row[0] a= [(type_chocolate,row[1],row[2],row[3],row[4]),(type_chocolate,row[5],row[6],row[7],row[8])] df=DataFrame.f

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R survsplit을 사용하여 cox 회귀에 대한 시변 변수를 얻기 위해 데이터 집합을 재구성/확장

다른 질문을 본 적이 있지만 질문에 답하지 못합니다. 생존 분석을 위해 시변 변수를 만들어야하고 survSplit 명령 (survival 패키지)을 사용하고 싶지만 내 데이터는 이미 부분적으로 긴 형식으로되어 있으므로 내 데이터 집합을 확장하고 싶습니다. 예 데이터 : data1<-structure(list(id = c(1, 1, 1, 1, 5, 5, 5,

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내가 샘플 다음과 같은 dataframe이

R 프로그램이 dataframe을 바꿀 방법 : A B C [1,] "A1" "B3" "C1" [2,] "A2" "B1" "C2" [3,] "A3" "B3" "C3" [4,] "A1" "B2" "C3" [5,] "A3" "B3" "C2" [6,] "A1" "B1" "C1" 내가 하나의 변수에 변수의 모든 고유 한 값을 확장하고, 이런 식으로

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Python - 개체 모양을 변경 하시겠습니까?

현재 모양 (33,)을 가진 요소 X가 있습니다. 각 행에 501 요소가 있다는 것을 알고 있으므로이 값을 (33, 501)로 변경하고 싶습니다. Fe. X[0] = [0, 1, 0, 0, .. 0, 1] 나는 ValueError: total size of new array must be unchanged와 np.reshape(X, (33,501)) 그

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길거나 와이드 포맷 변환에서보다 나은 성능을 가진 솔루션이 있습니까?

데이터 프레임을 길고 넓게 변환하는이 작은 코드 조각이 있습니다. library(reshape2) mydata <- structure(list(issn = c("1980-4814", "1945-3116", "1681-4835", "1367-0751", "1516-6104", "1359-7566", "2319-0795", "1390-6615", "1808-