이미지에 표시된대로 고유 카테고리에 따라 열의 백분율을 계산하려고합니다. Tag가 한 열이며 Long 다른 열 여기서 우리는 이미지에서 볼 수 있듯이 . 그래서 여기 우리가 원하는 Long에 대한 백분율 계산 열 Unique Tag No을 기반으로. 모든 Tag=1 대한 예 및 다른 열마다 Tag 백분율 계산 Long 열 1004 is 0.42%와 544
안녕하세요이 다음 dataframe :이 같은 것을 가지고 그것을 바꿀 필요가 Date S1 Mavg1 STdev1 S2 Mavg2 STdev2
1 02/12/1999 -0.000217052 0.002862195 -0.002390842 2.2025825 -1.17258213 -0.3057015
2 03/12/1999 -0.00488203
저는 여기에서 매우 빠졌습니다. 나는 많은 예제를 보았지만 다음과 같은 문제점을 파악할 수 없었다. df1 <- data.frame(
Rep = factor(rep(1:3, each = 4, times = 2)),
Gen = rep(paste0("T", 1:4), times = 6),
Env = rep(paste0("Loc", 1:
프로그램 실행 속도에 대한 몇 가지 작은 테스트를 실시 중입니다. 나는 고정 된 크기의 테이블을 가지고 있으며 테이블은 난수로 채워지고 알고리즘에 따라 정렬됩니다. 테스트 결과이 테이블을 정렬하는 데 사용 된 스레드 수가 달라졌습니다. 다음은 출력 결과의 예입니다. size;time;nb_thread;run_id
100000;0.013522;1;1
10
안녕하세요 저는 Reshape 패키지를 사용하여 데이터를 종단 데이터로 변환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 아무도 도와 줄 수 있다면 고맙겠습니다. 고마워요! m <- matrix(sample(c(0, 0:), 100, replace = TRUE), 10)
ID<-c(1:10)
dim(ID)=c(10,1)
m<- cbind(ID,m)
d <- as
데이터 조각은 내 상태를 모방 한 긴 형식의 mlogit 패키지 (Game2)에서 가져옵니다. 여기서 채널은 플랫폼에 주어진 순위이며, CHID 한 응답자 I는 다음과 같이 다양한 형태로이 긴 데이터를 변환 할 필요가 age hours platform ch own chid
1 33 2.00 GameBoy 6 0 1
2 33
데이터 프레임을 와이드 포맷에서 재 포맷하는 데 문제가 있습니다. 내가 long 형식으로 변환과 같을 것이다 어떻게 Scenario Quantile Income2014 Electricity2014 PopulationWeight ElasticityIncomeDemand Income2015 Income2016
1 Scenario_base 1 4.5616
현재 정규 분포를 사용하여 시뮬레이션을 실행 중이며 이벤트 간의 시간을 시뮬레이트하고 주어진 데이터 분석을 기반으로합니다 (문제와 관련 없음). 시뮬레이션은 다음과 같이 작성됩니다 SimProcess <- function(mu, sigma, T) {
ctimes <- c() # Array of arrival times, initially empt
넓은 데이터 프레임 ('병합'이라고 함)을 긴 데이터 프레임으로 변환하려는 목적으로 R 코드를 Rstudio에 실행했습니다. > merged
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2017 (A) 5980 5341 5890 5596 5753 5470 5589 5545 5749 5938 5844 5
나는이처럼 보이는 dataframe 있습니다 lethal.y lethal.x resist.y resist.x mock.y mock.x
Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000
1st Qu.:0.3724 1st Qu.:0.4349 1st