reshape2

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불규칙하거나 누락 된 행이있는 중첩 된 이름이있는 목록을 R 단일 데이터 프레임으로 변환 및 병합

내포 된 목록 url_expansion을 다른 해당 특성과 일치시킬 데이터 프레임으로 변환하려고합니다. url_expansion은 4까지 목록이 포함 이상적 .Names = c("url", "topsy_expanded_url", "expanded_url", "display_url") 는 각각 NA로 향하는 열을가한다/널은 적절한 도포. 지금까지이 단순히

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데이터 프레임을 변형하여 반복 변수 만들기

저는 사람들의 자격을 기록하는 데이터 세트를 가지고 있습니다. 변수는 다양한 형식으로 여러 사람의 데이터 행이 있습니다. 변수를 열로 반복하여 데이터의 각 사람에 대해 하나의 행을 가질 수있게하려면 "넓혀야"합니다. 데이터가 스프레드 시트 템플릿에 들어 있어야합니다. 사람 당 최대 10 개의 행이 있지만 최소값은 지정되지 않습니다. current <- st

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dcast를 사용할 때 각 ID에 대해 value.var을 얻는 방법은 무엇입니까?

나는 내 질문을 바꾸려고한다. 다음 데이터 프레임 bb1이 있으며 dply에서 dcast를 사용하여 디 스테스팅하고 있습니다. 이 예제에서 "조건"(subject ~ condition)에 따라 각 "subject"의 "rt"열에 얼마나 많은 obersvations가 있는지 계산하려고합니다. 그러나 "z.score"가있는 관찰 만 원한다면 크리닝 상태. 벨로

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melt()를 사용하여 값 조회가 필요한 와이드에서로 데이터 형식 변환

넓은 데이터를 긴 형식으로 변환하는 방법을 찾는 데 어려움이 있습니다. 나는 하나의 열 (WordCountRegion)과 같은 방법으로 각 주물과 항목에 대해 올바른 단어가이 세 열 중 하나에서 매핑된다는 문자열 데이터 (A1_R00_FillerNP, A1_R01_ADV 및 A1_R02_1stEmbV)의 3 개 열을 가지고 있습니다. 새로운 WordCoun

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새 데이터 프레임 작성을위한 Reshape2 사용

다음 목적으로 reshape2 패키지를 사용하는 데 문제가 있습니다. I는 다음 dataframe을 얻기 위해 그 변환하고자 ID = c("1") TIME1 = c("0.5") TIME2 = c("1") TIME3 = c("2") TIME4 = c("5") DF = data.frame(ID, TIME1, TIME2, TIME3, TIME4) :

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정리할 때, 함수가`gather '함수를 사용하여 데이터 프레임을 넓게부터 길게 매핑하는 데는 어떤 기준이 필요합니까?

패키지의 gather에 대한 인수를 파악하려고합니다. 나는 문서에보고하고, 구문은 다음과 같습니다 stocks <- data.frame( time = as.Date('2009-01-01') + 0:9, X = rnorm(10, 0, 1), Y = rnorm(10, 0, 2), Z = rnorm(10, 0, 4) ) g

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벤 다이어그램 패키지의 합계 값을 재정의

나는 가지 다음과 같습니다 데이터 집합이 있습니다 ID X Y Z 1 T1 10 0 10 2 T2 0 0 20 3 T3 10 10 40 4 T4 0 30 10 5 T5 0 10 0 ... 내가 reshape2와 데이터를 녹여과의 교차점을 시각화하기 위해 벤 다이어그램 패키지를 던질 수를 데이터 세트. 그러나. 카운트 (합계가 아님) 만 시각화

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reshape2를 사용하여 wide-long-form에서 두 세트의 열을 녹이는 것

reshape2::melt을 사용하여 long-form 데이터 프레임에 시변 예측기를 추가하려고하지만 더 빠른 방법이 있는지 궁금합니다. 다음은 와이드 형식의 완구 데이터입니다. 다른 방문/시간 지점에서 취해진 결과 변수 (session1, session2 및 session3)의 세 가지 측정 값이 있습니다. 이 세 방문 사이의 기간은 각 참가자마다 다르므

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SummarySE 함수에서 발행 준비 요약 표 R

평균 ± 표준 오류 요약 표를 작성하려고합니다. 지금까지 Summary 나 함수에서 mean 열과 se 열을 추출했지만, 이제 막 달라 붙어 열과 행 이름을 가져 오는 방법을 알 수 없습니다. 데이터 : structure(list(TREATMENT = c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C", "D", "D", "

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다중 변수를 사용하여 효율적으로 큰 데이터 세트를

dcast 큰 데이터 세트 (수백만 행)로 변환하려고합니다. 나는 도착 시간과 출발지에 대해 하나의 행을 가지고 있고, 출발 시간과 목적지에 대해서는 또 다른 행을 가지고있다. 두 경우 모두 단위를 식별하기 위해 id이 있습니다. 그것은이 유사하게 나타납니다 id time movement origin dest 1 10/06/2011 15:54 ARR