개별 레벨의 기존 변수를 조건으로 그룹별로 변수를 생성하려고합니다. 각 개인은 이상치 변수 1, 2, 3을가집니다. 그룹에 새로운 변수를 생성하여 이상치 변수가 2 인 그룹에 적어도 하나의 개인이있을 때마다 새로운 var = 2가되도록하십시오. 새로운 VAR = 3 특이 가변 그 그룹 내의 적어도 하나 개의 개별 = 3. 데이터는이 grpid id outl
R에 다음 함수를 작성하여 DATE (YYYY-MM-DD) 열이있는 데이터 프레임의 각 날짜와 전날의 2 일 평균 VAR을 계산했습니다.), ID, VAR1 및 VAR2. 날짜가 없습니다. df <- data.frame
TWODAY <- function(df){
df$TWODAY_VAR1 <- NA
for(j in 2:length(df$VAR1))
두 가지 범주의 데이터간에 연속 변수를 기반으로 데이터 프레임을 정렬하려고합니다. 특히, 연속 변수를 정렬 (내림차순)하지만 비슷한 유형의 변수를 함께 보존하려고합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. pets <- data.frame(animal = c("dog", "dog", "dog", "cat", "cat", "fish", "fish", "fish"),
주어진 한 줄은 R에 3 가지 홍채 데이터 세트가있는 벡터를 제공합니다. "seosal.length"의 각 종에 해당하는 모든 합계를 동적으로 찾고 싶습니다. , "versicolor"및 "virginica"와 같이 3 개의 합계 값을 벡터로 나타냅니다. 도와주세요. emp = unique(iris$Species)
나는 한 열의 값을 다른 열의 값으로 정렬하여 data.frame을 취합하고 집계하려고하며 마지막 열의 값이 특정 기준. SQL에서는 간단한 Group By를 사용하고 루프를 작성했지만 R에서 시작하고 구문을 파악하는 데 어려움을 겪고 있습니다. Type Type2 Bucket Value
A 1 1 1
A 2 1 2
A 3
차량용 ETA가 포함 된 데이터 프레임이 있습니다. 데이터에는 하나의 (실제) 도착을위한 많은 ETA가 포함되어 있으며 하나의 도착에 해당하는 ETA를 그룹화하려고합니다. 나는이 클러스터링을 수행하는 사용자 정의 함수를 작성했습니다 vehicle eta ... cluster
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프로그램 실행 속도에 대한 몇 가지 작은 테스트를 실시 중입니다. 나는 고정 된 크기의 테이블을 가지고 있으며 테이블은 난수로 채워지고 알고리즘에 따라 정렬됩니다. 테스트 결과이 테이블을 정렬하는 데 사용 된 스레드 수가 달라졌습니다. 다음은 출력 결과의 예입니다. size;time;nb_thread;run_id
100000;0.013522;1;1
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적용 함수 제품군을 사용하여 각 파일을 하나의 디렉토리에서 두 번째 디렉토리의 각 파일의 두 번째 시트로 복사하고 싶습니다 . 다음 작업을 수행하여 여러 가지를 시도했지만 디렉토리의 단일 파일에 대해서만 시도했습니다. 해당 폴더의 모든 파일에 어떻게 적용합니까? setwd(".../r_path//390")
l1 <- list.files(pattern='*