plyr

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    저는 R로 작업하면서 새로운 것이지만, 다음 코드가 작동해야하는 것처럼 보입니다. 내가 필요한 통계를 얻지 못하는 이유는 무엇입니까? 감사. > stats <- ddply(Y, "SECT", summarise, mean.EE = mean(EE), + sd.EE = sd(EE), + mean.AA = mean(AA), +

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    저는 data.table을 처음 사용합니다. 진정으로 큰 데이터 집합의 영역에 들어가기를 원합니다. 나는 변수를 x,하지만 6 월 (연도 y는 -1)에서 6 월 (연도 y)까지 매년 평균을 계산하려고합니다. set.seed(9) dat = data.frame( year = rep(2000:2010, each = 12), month = 1

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    사용자 지정 함수를 사용하여 여러 개의 열을 한 번에 추가하여 데이터 프레임을 자주 변경해야합니다. 아래는 내가 어떻게하는지이 방법을 이미 알고있는 방법입니다. 설정 library(dplyr) library(plyr) library(purrr) library(doMC) registerDoMC(2) df <- data.frame(x = rnorm(

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    파이썬을 배우려고 할 때 멍청한 질문에 사과드립니다. 속도에 일어나서 나는 다음과 같은 데이터가 가정 다시 을주는 기대 YEAR SECTOR PROFIT STARTMVYEAR TOTALPROFIT STARTMV IBM TECHNOLOGY -500 2500 500 1500 APPLE TECHNOLOGY 800 4000 300 4500

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    나는이 문제에 대해 내 머리를 너무 바짝 붙였습니다. 개체 (항목)와 관계없이 다른 변수 (위치) 내에서 하나의 변수 (속성)를 치환하려고하는 데이터 세트가 있습니다. 여기 ddply(data,.(Total,ID_FIELD),sample) : 나는 다음과 같은 코드를 제출, ID_FIELD SPCD Total 1177 833 428.

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    동물 추적 데이터 세트를 작업 중이며 각 개인의 GPS 위치 별 시간 스탬프의 시간차를 계산해야합니다. ID Time B1 6:57 B1 6:59 B1 7:03 B1 7:10 B2 6:34 B2 6:45 B2 6:47 B2 6:48 B3 6:23 B3 6:35 B3 6:46 B3 6:47 나는 다음과 같은 사용 시간 차이를 계산하려

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    에서 사용하고 있습니다. gmt 패키지의 geodist 함수를 ddply와 함께 plyr 패키지에 사용하여 그룹 변수 (Tow)로 두 세트의 좌표 사이의 거리를 계산하려고하는데 다음 메시지가 나타납니다. 각 행은 견인, 위도와 경도를 가지고 있으며, 견인 및 시간으로 정렬되도록 Error: expecting result of length one, got :

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    와 조건은 입력이 정수를 포함한 배열의 3x3x3하고 이웃을 기반으로, 그들은 제로 경우, 각각에 대한 교체 R.이 코드를 속도를 번호. 출력은 새로운 값을 갖는 배열 "mask_roi"입니다. ###### Start here list_neig = array(0, dim = c(3,3,3)) mask_roi = array(sample(c(0,1,2)

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    블로그의 here에서 R의 RFM 모델링에 언급 된 코드를 사용하려고합니다. 그러나 데이터 프레임을 "Buy"및 "No Buy"로 그룹화하는 것은 명확하게 설명되지 않았습니다. 결과적으로 함수 getPercentages을 실행하려고하면 다음과 같은 오류가 발생합니다. 개체 "구매"찾을 수 없습니다. 나는 다음과 같이 구매 열을 추가하려고 : df$Buy <

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    에 facet_grid와 위치를 레이블 : uf <- c("AC","AC","AC","AC","AC","AC","AC","AC","AM","AM","AM", "AM","AM","AM","AM","AM") da <- c("Federal", "Estadual", "Municipal", "Privada","Federal", "Estadual", "M