R 초보자의 기본적인 성능 질문. 필드의 고유 한 조합으로 데이터 프레임의 각 행에 그룹 ID를 지정하고 싶습니다. 여기에 내 현재의 접근 방식 : > # An example data frame
> df <- data.frame(name=c("Anne", "Bob", "Chris", "Dan", "Erin"),
st.num=c("101",
cast() 기능은 집계 값에 대한 마진을 계산에서 중대하다 : cast(df, IDx1+IDx2~IDy1, margins=c('IDx1','IDx2','grand_row'),c(min, mean, max)) 문제는 내가 두 번째 벡터 및 사용자 정의 기능을 사용하여 내 수단 체중 필요가있다. ddply(d, IDx1+IDx2~IDy1 , function(
아직까지는 묻지는 않았지만 목록의 정보를 여러 수준 및 고르지 않은 구조와 결합하여 "긴"형식의 데이터 프레임으로 만들 수 있습니까? 은 특히 : 함께, > llply(xml.list, function(x) llply(x, function(x) table(names(x))))
$top
$top$atbat
.attrs pitch
1 4
$t
나는 거기에 열 이름으로 cols라는 목록이 있습니다 cols <- c('Column1','Column2','Column3') 내가하지만 호출로,이 명령을 재현하고 싶습니다를 목록 : 나는 그것을 할 때 data.frame(Column1=rnorm(10)) 여기 무슨 일이야 : 내가 I() 또는 eval()에 cols[1]을 포장하는 경우 Error: un
자주 반복되는 분석을 수행하는 함수를 작성하려고합니다.이 중 일부는 그룹의 수와 각 그룹 내의 구성원 수를 계산하므로 구조에 도움이됩니다. 그러나 내 코드에는 문제 .... 여기 는 여기에 몇 가지 예를 들어 데이터 > dput(BGBottles)
structure(list(Machine = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L,
이전에 작업 한 프로젝트를 업그레이드 중입니다. 이 코드는 몇 달 전에 작동했으며 그동안 R과 plyr를 업그레이드했습니다. 나는 R1.10에 있었고 현재 R1.35에 있다고 생각합니다. 이전에 실행 한 plyr의 버전은 확실하지 않지만 현재 설치된 버전은 1.2입니다. 여기 나는 실행하려고하고 무엇 : library(plyr)
library(twitte
ddply를 호출하는 다른 함수 (래퍼)에 함수 (weight.func)를 전달하려고합니다. 나는 ddply가 그 함수 (weight.func)를 계산의 일부로 사용하기를 원한다. weight.func가 '전역 적으로'설정되었지만 래퍼에 익명의 함수로 전달되는 경우가 아니라면 원하는 출력을 얻습니다. 내가 원하는 것을하기 위해 ddply를 얻을 수 있습니까