pmap

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    적용 함수 제품군을 사용하여 각 파일을 하나의 디렉토리에서 두 번째 디렉토리의 각 파일의 두 번째 시트로 복사하고 싶습니다 . 다음 작업을 수행하여 여러 가지를 시도했지만 디렉토리의 단일 파일에 대해서만 시도했습니다. 해당 폴더의 모든 파일에 어떻게 적용합니까? setwd(".../r_path//390") l1 <- list.files(pattern='*

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    나는 줄리아에서 미세 시뮬레이션 모델을 구축 중입니다. 나는 내 기능의 구조를 만들었고 1 "사람"을 위해 훌륭하게 돌아 간다. 모델을 통해 100000 명이 넘는 사람들을 실행하고 한 위치에 결과를 저장하는 스크립트를 작성하고 싶습니다. 결국 저는 이것을 병렬로 실행하고 싶습니다. 아래에는 더미 확률을 가진 코드의 간단한 작업 버전이 포함되었습니다. us

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    purrr 라이브러리 함수 pmap()을 여러 조건의 if 문을 포함하는 함수와 함께 사용할 때마다 if 문이 제대로 작동하지 않는 것 같습니다. 무슨 뜻인지 보여주기 위해, 여기 gapminder 데이터 세트를 사용하여 재현 가능한 예제가 있습니다. library(tidyverse) library(gapminder) library(broom) #

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    변환기 내에서 pmap을 사용하고 싶습니다. 정규 맵을 사용하여 코드를 작성하면 정상적으로 작동합니다. 그러나 pmap을 사용하는 경우 arity 예외가 발생합니다. 이것을 클로저에서 할 수 있습니까, 아니면 제가 잘못하고있는 것입니까? 불가능한 경우 누군가가 왜 그런 일이 발생했는지 문서를 가리킬 수 있습니까? 그냥 호기심. 아래에 붙여 넣은 것은 내 코

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    줄리아에 내 R 코드 중 일부를 이식하려고합니다. 기본적으로 내가 줄리아에서 다음 R 코드를 다시 한 : 지금은 줄리아에서 동일한 작업을 수행하려고 11 하나 개의 코어에서 갈 때 library(parallel) eps_1<-rnorm(1000000) eps_2<-rnorm(1000000) large_matrix<-ifelse(cbind(eps_1

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    PMAP의 -d는 1.1GB 익명지도에 대해 매핑을 보여줍니다 PMAP에 표시된 익명의지도를 식별 할 수있는 방법이 필요합니다. debian:~# pmap -d 1598 | more 1598: /usr/bin/X :0 -br -nocursor -auth /tmp/serverauth.O1gWpWvWuP Address Kbytes Mode Offset

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    Progressive Hedging이라는 최적화 알고리즘의 분해 알고리즘을 paralelize하고 싶습니다. 이 최적화는 모델에 대한 인수를받는 PH라는 이름의 함수에 저장되며 일부 인수는 행렬이지만 PH는이 방식으로 해당 행렬의 벡터 만 필요로합니다. for s = 1:nS res = PH(k,s,data,Lines,Ag,Gx,Pmax[:,s],

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    에 함수에 DArray 액세스 나는 DArray을 만듭니다 d = dzeros(3) 가 지금은 병렬 사용 PMAP에 함수를 실행하고 싶습니다. 그 함수가 현재 프로세서의 로컬 부분 인 d에 액세스하려고합니다. function foo() global d a = localpart(d) a[1] = 1 end 같은 뭔가 그러나

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    거대한 메모리 누수가 발생했으며 프로세스의 상주 메모리가 기하 급수적으로 증가하고 있습니다. 7f4b03dfb000-7f4d5b146000 rw-p 00000000 00:00 0 Size: 9817388 kB Rss: 8547272 kB Pss: 8547272 kB Shared_Clean: 0 kB Shared_Dirty: 0

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    이 문서는 BATCH_SIZE 사용하여 작업자 프로세스의 수를 설정할 수 있습니다 상태 : pmap([::AbstractWorkerPool, ]f, c...; distributed=true, batch_size=1, on_error=nothing, retry_n=0, retry_max_delay=DEFAULT_RETRY_MAX_DELAY, retry_on=