plyr

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    자전거의 궤적을 다른 스테이션으로 추적하는 샘플 데이터 세트가 있습니다. 자전거이 경우, difftime()와 특정 역에 남아 내 목표는 간격을 찾을 수 있습니다, 역 > test bikeid start_station starttime end_station endtime 1 1 A 2017-09-25 01:00:00 B 201

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    여러 샘플 실행 (샘플 a, b, c, d)의 흡수 스펙트럼으로 구성된 데이터 프레임이 있습니다. 여기서 Ydata는 파장이고 Xdata는 흡수이다. 내가 관심 피크에서 조용한 파장 범위 이상의 평균 흡수를 빼서 기준 수정 흡수를 계산하고 있습니다. 간략화 dataframe : DF <- data.frame( group = rep(c("a", "b"

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    데이터 프레임에 중복 행을 통합하고 중복에 해당하는 다른 행을 계산하려고합니다. Consolidate duplicate rows 이 스레드는 매우 도움이되었다하지만 난 ddply 접근 방식의 함수로 계산 대신 합계로 시도 할 때 나는 오류가 있어요 : == 1이 TRUE없는 길이 (행). ACCT_NUM DC_NUM INVOICE_NUM DATE D

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    를 사용하여 그룹화 된 모든 기능에 기능을 적용하는 효율적인 방법 : df %>% group_by(id) %>% summarise(sum_var_1 = sum(var1), sum_var_2 = sum(var2), sum_var_3 = sum(var3)) %>% data.frame id sum_v

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    변수의 평균과 특정 조합이 r의 해당 평균 값에 대해 발생하는 횟수를 찾아야합니다. 내가 변수 cli, cus 및 ron이 조합에 대한 age의 평균과 cash의 주파수를 찾아 요약 할 필요가별로 그룹화 한 예에서 : df%>% group_by(.dots=c("cli","cus","ron")) %>% summarise_all(mean(age),length(

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    확인 된 R 사용자를위한 몇 가지 초보자 질문이 있습니다. :-). 내가 행이 개인에 해당하고, 열이 서로 다른 SNP 유전자 좌의 유전자형에 대응하는 "유전자좌"클래스의 객체가 (인구 정보는 1 열 +) : 난에 정의되어 있습니다 (12 명) 인구를 gen.loc Allelic data frame: 283 individuals 151 loci 1 addi

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    한 고객의 여러 트랜잭션을 단일 레코드로 병합하려고하는 아래 데이터 프레임이 있습니다.는 입력 : ST_DATE ND_DATE LO_NO ACTV_CODE ACTV_AMT AB_NO FEATURE_CODE L_NU 7/27/16 7/27/16 265 O 15 1 INTEREST 855 7/27/16 7/27/16 265 O 14

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    unfd 값 bind_rows : 샘플 데이터는 DATA4 및 데이터 3가 유사하고 데이터 1과 데이터 2는 유사하다 : data4 <- X__1 X__2 <chr> <dbl> No-C1-PG3.7-LDI0-LDE0-LB0.045-PDC0-D10 -12.27027 No-C0

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    제 질문은 열 값과 고정 된 숫자 사이에 가장 가까운 값을 찾는 대신에 this one과 거의 같습니다. "2", 다른 열의 값에 가장 가까운 값을 찾고 싶습니다.. df <- data.frame(site_no=c("01010500", "01010500", "01010500","02010500", "02010500", "02010500", "03010500

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    남자! YouTube, Vimeo 및 HLS URL을 재생할 수있는 미디어 플레이어를 찾으려고합니다. Plyr 플레이어 (https://github.com/sampotts/plyr)가 적합하지만 Youtube 및 Vimeo 비디오의 자막에 문제가있는 것 같습니다. 비디오는 Youtube 및 Vimeo 플레이어에서 캡션을 표시하지만이를 전환 할 수는 있지만