"새로운"tidyverse ecosystem으로 바꾸고 Wickham에서 이전 패키지를로드하지 않으려 고합니다. 외. 필자는 이전에 코딩에 의존했습니다. 나는 round_any 함수가 plyr에서 유용하다는 것을 많은 경우에 알았습니다. 여기서는 플롯, 테이블 등의 사용자 정의 반올림이 필요했습니다. x <- c(1.1, 1.0, 0.99, 0.1, 0.0
d_ply 함수 패밀리에서 data.frame을 분할하는 데 사용 된 변수는 구분자 "."를 사용하여 병합됩니다. dlply의 경우 결과 목록의 이름을 생성합니다. 다음 이름 > names(plyr::dlply(res, .(id1, id2), function(x){x$val}))
[1] "a.x.a" "a.x.b" "a.x.c"
인스턴스에 plyr에서
나는 야구 데이터 세트에서 일하고 있어요 : 각 팀이 표시되는 첫 해를 찾기 위해 data(baseball, package="plyr")
library(dplyr)
baseball[,1:4] %>% head
id year stint team
4 ansonca01 1871 1 RC1
44 forceda01 1871 1 WS3
68
그룹 내 각 변수의 최대 값 (모두 20 개)을 계산하려면 직선을 사용하는 대신 계산을 수행하는 더 쉬운 방법이 있는지 궁금합니다. summarise 및 group_by을 dplyr에 사용하여 모든 방법을 나열 하시겠습니까? 샘플 데이터는 다음과 같습니다 : 테스트의 다른 유형에 대한 Name Year test1 test2 test3 test4 test5
랩 기능으로 ddply (R의 plyr 패키지에서)을 사용하고 있습니다. 변수의 값을 기반으로 데이터 집합을 요약하고 싶습니다. 그러나, wrap 함수는 요약 할 변수를 정의해야합니다. 동작을 수행하는 이유 sumfun <- function(df, v) { # summarize a given dataframe by a given variable,
주택 판매 및 12,000 개의 obs와 20 개의 변수가있는 데이터 프레임이 있습니다. 서로 30 일 이내에 같은 주소와 판매 날짜를 가진 판매를 제거하려고합니다. 그 이유는 데이터의 육안 검사가 서로의 판매가 MLS에 의한 오류를 기록 할 가능성이있는 30 일 이내에 이러한 "중복"판매를 나타냈다는 것입니다. 따라서 회귀 분석에 포함시키지 않았습니다.
해당 범주를 기반으로 데이터 집합에 함수를 적용하고 싶습니다. 나는 각 연도의 카르마 열에서 작업을 수행하고자하는이 pet year karma
1 cat 1991 5
2 cat 1992 4
3 cat 1993 1
4 cat 1994 1
5 cat 1995 1
6 dog 1991 6
7 dog 1992 4
8 dog 1993 3
변수 '크기'에 대해 Shapiro Wilks 테스트를 실행하려고합니다. 'ddply'로 서브 셋팅 한 데이터 세트를 사용합니다 (변수 'Site' 및 'Category') 오류 메시지가 계속 표시됩니다. 다음은 내 데이터 세트 (d)의 샘플입니다. 나는 9 개 범주 4237 명 관찰과 13 개 사이트를 가지고, 내가 ddply 사용하여 내 데이터의 하위
R을 통해 웹 데이터를 요청하는 경우 값이없는 경우 필드의 이름이 지정되지 않은 json 또는 xml로 작업하는 경우가 많습니다. 때로는 데이터도 없으며 특정 인덱스의 빈 목록으로 나옵니다. 그래서 저는 이것을 두 가지 다른 문제로 봅니다. 나는 이것을 해결하기 위해 사용하는 해결책을 제안하고 있지만 더 좋은 것들이 있다는 것을 알고있다. 처음에는 필드 이