누군가 다음과 같이 도와주세요 : 캐럿 패키지가있는 xgboost 교육 모델을 기본 메트릭 RMSLE로 변경해야합니다. 기본적으로 RMSE에서 캐럿과 xgboost 기차 및 측정. 여기 코드의 라인은 다음과 같습니다 는 캐럿 형식 custom_summary = function(data, lev = NULL, model = NULL){
out = rmsle
저는 통역사를 만들고 있으며 이제는 클로저를 처리하기 위해 구현해야 할 시점에 있습니다. 나는이 개념을 잘 이해하지만, 왜 그들이 어떻게 설계되었는지에 대해 질문을합니다. 변수가 폐쇄의 인스턴스 동안 저장됩니다 환경에 바인딩되는 논리의 변수 몸 : 폐쇄 설계 방법의 측면에서 은/3 일이있을 필요 해석 이것은 클로저 변수가 평가 될 때 바인딩 될 본문 내에
알고있는 한, 열렬한 평가에서 우리는 if-branch와 recursion을 보통 순서의 평가에서와 같은 방법으로 인코딩 할 수 없습니다. 예를 들어, 람다 계산법에-가지 경우 계승 (FAC)는 우리가 열망 평가의 경우 분기 및 재귀를 인코딩 할 수 if e1 e2 e3 = e1 e2 e3
fac = Y(λf.λn. if n=0 1 n*f(n-1))
Y
다음은 문제의 코드입니다. void SomeClass::Init(const vector<string>& args) {
int argc = (int)args.size();
//...
}
Windows 7 64 비트 Visual Studio 2015 업데이트 3에서 작동합니다. 제 질문은 연산자 결합성에 대한 나의 이해에 따라 cast
내 프로그램은 공백이있는 경우 후위 표현식을 잘 평가하지만 공백이없는 '56 * '과 같은 간단한 것은 평가할 수 없습니다. 어떻게해야합니까? 또한 "1.2e3 -3.4e-1 /"은 e 표기법의 (-1)을 이해할 수 없으며 +1로 간주합니다. 이것은 또 다른 문제입니다. 나는 그것에 적응하기 위해 코드를 조정해야한다. #include <stdio.h>
#
를 생략 할 수있는 경우 나는 그런 표현이 인식 : (a and b or c) and d
나는 그것이 이해가되지 않습니다 더 실행의 인식 할 방법을. 이 의미는 (a and b or c) 복귀 후 거짓 거짓이 될 것입니다 전체 표현식 렸기 때문에 외부 가장 (...) and d을 수행하지 않습니다 a = 0, b = 1, c = 0, d = 1
예를
q1 = Function('q1')(t)
f=cos(q1).diff(t)
f.subs(q1,pi/2)
저는 function f = -sin(q1)*q1'입니다. q1=pi/2으로 평가하고 싶습니다. 나는 대답을 기대할 것이다 : - (q1) '대신에 나는 -0을 얻는다. q1이 이제 상수이기 때문에 매개 변수 q1이 대체 될뿐만 아니라 시간 미분도
Tensorflow의 tf.estimator.DNNClassifier.evaluate 함수를 사용하여 네트워크를 평가하고 있습니다. 나는 here에 위치한 Tensorflow의 홍채 데이터를 사용하고 있습니다. 추가 조사 및 수학을 통해 평가 세트 크기와 상관없이 128 개의 사례가 평가된다는 결론을 얻었습니다. 예를 들어, iris_training.csv
알고있는 한, 정수가 파이썬에서 0인지 여부를 확인하는 두 가지 방법이 있습니다. 우리는 할 수 있습니다 : 서로 다른 결과를 생산하거나 하나가 더 나은 수행 어떤 경우는 if i == 0:
...
또는 if not i:
...
첫 번째는 명확하게하기 위해 주장 할 수 있지만,이 있는가?