chi-squared

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    제대로 구현하고 있는지 잘 모르겠습니다. boosted라는 함수를 작성하여 주어진 값에 대해 float를 리턴하지만이 오류가 발생합니다. terminate called after throwing an instance of 'boost::exception_detail::clone_impl<boost::exception_detail::error_in

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    여기 누군가 문제 해결을 도울 수 있는지 궁금합니다. 아래의 포아송 로그 정규 모델에 대한 적합성 평가를 수행하고 싶습니다 (이것은 단순한 테스트 모델입니다). 모델을 실행하는 sum (resi []) 및 fit.new < - sum (resi.new []) 행의 피팅을 <으로 주석 처리하지만 후부 예측 검사를 수행하기 위해 해당 값이 필요합니다. 이것이

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    통계 분석이 필요한 의학 분야의 프로젝트를 진행하고 있습니다. 나는 그것을 위해 SPSS를 사용하고있다. 나는 다음과 같은 시나리오에 대한 명령 (프로그램)을 작성하려는 : 나이, 홍역, 발진 : 위에 보이는 세 개의 열 (변수) 등이있다 this is an example of what the data look like . 홍역에 대해 양수 (홍역 == "

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    다른 옵션 (SPSS 및 R)이 매우 큰 데이터 세트 (1000 만 건)의 통계 분석에 사용하려고했지만, 승인 된 하드웨어에서 데이터 세트를 처리 할 수 ​​없습니다. 이 데이터 세트에는 많은 범주 형 변수 (Diagnosis1, Diagnosis2 ... Diagnosis30) 및 이벤트 변수 (종속 변수)가 있습니다. 사례가 행으로 나열됩니다. 이 Di

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    파이썬으로 MCMC에 관해 도움을 줄 수 있습니까? 이 도구 (MCMC)를 사용하여 5 개 또는 6 개의 매개 변수가있는 모델을 맞추기를 원합니다. 나는 많은 것을 수색했다. 그러나 그것을하는 방법을 조사 할 학습 방법이 없다! 좀 도와주세요 나는 카이 제곱 방정식을 사용하지만 각 매개 변수에 100 단계의 범위가 포함 된 5 개의 매개 변수를 계산할 때

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    데이터 집합을 테스트하기 위해 카이 제곱을 사용하고 싶습니다. 루프를 사용하거나 sapply를 사용하여이를 수행하는 방법. 내가 변수 M1과 v1.x라는 이름의 모든 변수를 테스트하고 싶은 n<-40 set.seed(1) data <- data.frame(v1.1=sample(c('0','1'),n,replace=T),v1.2=sample(c('0','

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    주어진 데이터를 사용하여 카이 제곱 값을 계산하는 프로그램을 작성했습니다. 그러나 필자는 필자가 작성한 프로그램에서 텍스트 파일에 몇 줄이 있는지 알지 못하는 이유를 설명 할 수 있도록 필기체를 써야합니다. 내 구조 점을 점 [1000] (즉, 파일의 행 수보다 큼)으로 정의하면 계산이 작동하지 않고 결국 '나노'값이됩니다. 내가 입력 파일을 첨부 #inc

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    저는 SAS에서 새롭기 때문에 피어슨 카이 제곱 및 p- 값을 생성하는 데 문제가 있습니다. 나는 약간의 튜토리얼과 유튜브 비디오를 시도했지만 실패했다. Proc Freq를 사용하여 CO2_level 및 Yield_category 변수의 교차 표를 생성하고 싶습니다. 또한이 교차 표와 관련된 Pearson Chi-squared 검정 통계 및 P 값을 얻으십

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    나는 아주 간단한 테스트와 함께 matlab에 chi2gof 함수를 사용하는 방법을 이해하려고 노력하고있어. 동전을 190 번 던져서 94 개의 머리와 96 개의 꼬리를 얻는다 고 가정 해 봅시다. 귀무 가설은 내가 95h, 95t를 얻는 것입니다. 지금까지 내가 문서를 이해, 내가 그러나 [h,p,stats] = chi2gof([94,96], 'expec

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    처음으로 글을 작성 했으므로 누락 된 부분이 있으면 사과드립니다. 저는 두 가지 DNA 정량법을 비교 중이며 어느 방법이 실제 결과 (내가 샘플에 추가 한 DNA)에 가까운 결과를 얻을 수 있는지 알아 보려고합니다. 각 방법마다 5 복제본이 있습니다. 1000 900 - 500, 400, 400, 500, 500 방법 Q - 방법 P : I는 다음의 정량