mcmc

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    형식 오류 : 물류()없는 한 필요한 위치 인수 '의 PARAMS'

    나는 MCMC를 사용하여 데이터에 ODE 방정식의 모델을 피팅 있지만 오류 과거 얻을 수없는 임무를 해요 : TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-21-10d0a714b5f4> in <module>() 26 proposed[j] = proposed[j] + np
    python-3.x jupyter-notebook ode mcmc 2017-12-12

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    추적 값에 안정성 (원치 않는) 기간이있는 이유는 무엇입니까?

    나는 pymc3에 맞추려고 노력하고있는 상당히 간단한 테스트 데이터 세트를 가지고있다. traceplot에 의해 생성 결과는 본질적으로 this. 다시 애벌레 다음에 750 반복에 대한 평평한 선으로 이어 100 반복을위한 표준 '애벌레',이 같은 모든 매개 변수 모양의 흔적 같은 것을 보인다. 초기 100 회 반복은 25,000 회 ADVI 반복 및 10
    pymc pymc3 mcmc 2017-09-06

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    mcmc 개체의 변수 재구성

    rjags을 샘플러로 사용하고 있습니다. 모델에는 3 개의 행렬이 정의되어 있습니다. coda.samples 함수는 샘플 목록을 반환합니다. 내가 처음 샘플 목록을 경우 열 이름은 다음과 같이 보일 : > colnames(output[[1]]) "A[1,1]" "A[2,1]" "A[1,2]" "A[2,2]" ... "B[1,1]" "B[2,1]" "B[
    r mcmc jags rjags 2017-04-11

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    STAN 계산 시간 스케일과 반복 횟수는 어떻게됩니까?

    저는 베이지안 혼합 모델에 맞게 MCMC를 사용하고 있습니다. 나는 코딩/컴퓨터 과학에 특별한 강한 배경이 없으며 나에게는 매우 이상한 것처럼 보이는 것에 대해 궁금해하고 있었다. 내가 100에 STAN를 통해 내 MCMC 샘플링에 대한 반복 횟수를 설정하면 샘플링 I 1000으로 설정하면 (20)는 "그것은 100 인가에 도착하는 시간처럼 걸리는 등의 완
    mcmc stan 2017-02-25

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    PyMC3의 Beta 배포판을 올바르게 정의하는 방법

    Mixture에서 PyMC3을 사용하여 두 개의 베타 배포본을 혼합하여 데이터를 저장하려고합니다. 각 배포본의 가중치를 알지 못합니다. 여기에 코드입니다 : model=pm.Model() with model: alpha1=pm.Uniform("alpha1",lower=0,upper=20) beta1=pm.Uniform("beta1",lo
    python pymc pymc3 mcmc 2017-09-12

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    MCMC 알고리즘의 성능을 향상시키기 위해 'if'문 대신 사용할 수있는 것은 무엇입니까?

    Metropolis Hastings 단계가 R 인 MCMC 알고리즘을 실행 중입니다. 논리 규칙에 따라 제안서 샘플을 수락하거나 거부해야합니다. 내가 if 문이 느리다 들었 if(sample meets condition){accept} else{reject} 로 현재,이 구현했지만, MCMC는 일반적으로 확실히 수만에 많은 제안 샘플을 평가 필요합니다
    r performance if-statement mcmc 2017-09-22

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    확률 분포 함수를 샘플링하기 위해 emcee를 사용 하시겠습니까?

    나는 두 개의 배열 (pdf_ #)을 가지고 있는데, 각각은 매개 변수 (val_ #)에 대한 확률을 포함하고있다. 이러한 분포에서 샘플을 수집하여 공동 사후 분포 (예 : corner plot here)를 만들려면 어떻게해야합니까? 나는 배열이 아닌 샘플링 된 함수 만 전달할 수있는 것처럼 보입니다. pdf_1 = [.1, .1, .25, .3, .15]
    python python-2.7 python-3.x mcmc emcee 2017-03-07

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    PyMC3 : 계층 적 럭비 모델 후부?

    는 그냥 PyMC3 documentation를 통해 읽기 시작 (I 훨씬 더 편안 sklearn과 함께 해요)와 Rugby hierarchical model example 건너 온했습니다 # Imports and Rugby data setup -- model in next section import numpy as np import pandas as
    python bayesian pymc mcmc pymc3 2017-01-17

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    에드워드의 MCMC 추적 플롯

    community post을 기준으로 Edward을 사용하여 Dymichlet Process Mixture Model (DPMM)을 사용하여 클러스터 할당 및 클러스터 매개 변수를 합성 데이터 집합에 유추했습니다. 나는 GPU 가속 메트로폴리스 헤이스팅스를 사용하여 모델 매개 변수에 대한 사후 분포를 학습합니다. 예를 들어, 클러스터 수단, 우리는이 : D
    machine-learning mcmc edward 2017-09-25

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    파이썬에서 MCMC (Markove Chain MOnteCarlo)

    파이썬으로 MCMC에 관해 도움을 줄 수 있습니까? 이 도구 (MCMC)를 사용하여 5 개 또는 6 개의 매개 변수가있는 모델을 맞추기를 원합니다. 나는 많은 것을 수색했다. 그러나 그것을하는 방법을 조사 할 학습 방법이 없다! 좀 도와주세요 나는 카이 제곱 방정식을 사용하지만 각 매개 변수에 100 단계의 범위가 포함 된 5 개의 매개 변수를 계산할 때
    python montecarlo mcmc chi-squared 2017-11-19
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