chi-squared

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팬더 크로스 탭을 사용할 때 ValueError

퀵 픽스가 있어야하지만 좋은 설명이있는 답을 찾을 수 없습니다. 데이터 프레임을 반복하고 팬더가있는 열 쌍마다 크로스 탭을 만들려고합니다. 원본 데이터에서 2 cols를 부분 집합하고 부적절한 데이터로 행을 제거했습니다. 나머지 데이터를 사용하여 ChiX 테스트를 수행하기위한 비상 계획 테이블을 궁극적으로 구축하기 위해 교차 분석을 수행하려고합니다. 여기

python pandas pivot-table chi-squared 2017-09-15

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R은 셀 수가 적은 2x2 테이블에 대해 카이 제곱 통계를 잘못 계산합니까?

방금 ​​세포가 빈도가 낮은 2 x 2 테이블의 경우 Yates 정정으로도 R이 chi^2 통계를 잘못 계산하는 것 같습니다. mat <- matrix(c(3, 2, 14, 10), ncol = 2) chi <- stats::chisq.test(mat) ## Warning message: ## In stats::chisq.test(mat) : Chi-

r chi-squared 2017-01-21

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dplyr 중첩 내에서 chicksqest를 수행하는 방법

데이터 프레임의 중첩 목록 열에서 chisq.test를 수행하는 방법을 파악하는 데 문제가 있습니다. 데이터 목록 열을 행렬로 변환해야하는 경우 어떻게해야합니까? 그러면 chisq.test의 변수를 올바르게 참조하려면 어떻게해야합니까? 아래 예를보십시오. 고맙습니다! 여기 은 예이다 : a <- rep(c('A', 'B'), 10) b <- rep(c('

r dplyr chi-squared 2017-03-15

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Python에서 카이 제곱 적합도 테스트 : 너무 낮은 p 값이지만 피팅 함수가 정확합니다.

관련 질문에서 2 일 동안 검색 했음에도 불구하고이 문제에 대한 답변을 아직 찾지 못했습니다 ... 다음 코드 는, I는 해당 통상 랜덤 다음 히스토그램으로 표현되는 변수 분산 생성 : 그 후 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 10000 # number of generated r

python scipy chi-squared p-value goodness-of-fit 2017-03-19

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오라클 SQL : 나는 다음과 같은 쿼리를 수행하고 0

을 반환 stats_crosstab 카이 스퀘어 테스트 (간체) : DF : TBL이 내가 무엇입니까 결과가 Person Category Count Person1 Category1 7 Person1 Category2 1 Person1 Category3 1 Person1 Category4 39 Person2 Category1 6 Person2 Ca

sql oracle chi-squared 2017-05-11

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데이터 프레임 대 contingency 테이블 및 chisq.test()

우선 기본 질문 인 경우 미안합니다. 나는 간단한 chisq.test와 중복 해요, 내 생각은 내가이 모양의 확인이라고 생각하더라도 내 datas 클래스 (data.frame)에 연결 : cat3=structure(list(`1` = c(1, 3, 0, 0, 0, 2, 0, 3, 0, 0, 1.5, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 9, 0, 1, 0

r chi-squared 2016-12-14

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카이 제곱 검정 결과에 Bonferroni 보정 적용 R

본인은 주제 카테고리 (SC)와 연구 기관 (RI)의 두 가지 명목 변수가있는 데이터 세트에서 R 카이 제곱 검정을 적용했습니다. chisq.test(mydata) Pearson's Chi-squared test data: mydata X-squared = 102.51, df = 81, p-value = 0.05357 Wa

r chi-squared 2017-03-24

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파이썬 chisquare를 사용하고 카이 제곱 값 테이블을 사용하여 다른 결과

카이 제곱을 통해 p- 값을 얻어야합니다. 내을 programm은 다음과 같습니다 from scipy.stats import chisquare c = chisquare([10,4,7,5],ddof=[0,1,2,3]) print(c) 결과는 다음과 같습니다 Power_divergenceResult(statistic=3.2307692307692308

python statistics chi-squared 2017-03-29

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chisq.test() 함수에서 p.value를 얻는 방법은 무엇입니까?

m1 <- data.frame(a=1, b=2, d=0) chisq.test(m)$p.value # 0.3678794 m2 <- data.frame(a=c(1,2,0), b=c(2,12,0), d=c(0,0,0)) chisq.test(m2)$p.value # NaN chisq.test() 함수가 m2와 같은 테이블의 차이를 테스트 할 수없는

r chi-squared 2017-04-16

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ddply에서 fisher.test를 어떻게 실행합니까?

d <- data.frame(topic=c("a","a","a","b","c","c"), year=c(2001,2002,2004,2003,2011,2012), I=c(3,2,4,3,0,1), II=c(2,1,2,3,4,0), III=c(0,0,1,2,3,0)) library(plyr) chip <- ddply(df.agg[,-2], "to

r plyr chi-squared 2017-04-16

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