p-value

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    StudentT 클래스에서 ttest-value 및 P-Value를 가져 오는 방법이 있습니까? 이 라이브러리에서 값을 계산하려고합니다. https://numerics.mathdotnet.com/api/MathNet.Numerics.Distributions/StudentT.htm 엑셀 등가 기능은 T- 테스트입니다. 하지만 math.net에서이 방법을 사용

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    데이터 세트가 있고 해당하는 막대 그래프를 로그 정규 분포에 맞 춥니 다. 먼저 lognormal 함수에 대한 최적의 매개 변수를 계산 한 다음 히스토그램과 로그 정규 함수를 플롯합니다. 이것은 꽤 좋은 결과를 얻을 수 있습니다 : 피팅 함수에 비해 데이터의 콜 모고 로프 - 스 미르 노프 테스트를 수행 할 때 import scipy as sp impor

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    긴 중첩 for 루프의 p 값을 데이터 프레임의 빈 열에 저장하려고합니다. 내 코드 가까이에서 예제를 찾아 보았지만 다른 for 루프에 적용 할 수있는 것과 동일한 것을 내 응용 프로그램에 적용 할 수 없다는 점에서 필자의 코드는 실제로 길다. 내가하려고하는 일의 개요는 관찰 된 쌍성 조류의 관련성과 주어진 해의 가능한 모든 쌍성 조류의 관련성을 p 값을

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    중요한 P- 값으로 서브 세트 변수를 만들려고하는데 다음 코드로 시도했지만 조건별로 선택하는 대신 모든 변수 만 선택합니다. 누구든지 문제 해결을 도와 줄 수 있습니까? myvars <- names(summary(backward_lm)$coefficients[,4] < 0.05) happiness_reduced <- happiness_nomis[myvar

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    저는 r으로 계산 한 통계의 수동 t 테스트를 시도했습니다. 일부 사람들은 dt 함수를 사용하는 것을 권장했지만 작동하지는 않았습니다. 내가 R 결과와 STATA 결과를 비교하기 때문에 알 수 있습니다. 마지막으로 올바른 결과를 얻었습니다. 이것은 내가하려고하는 코드입니다. pvalue<-dt(3.141523, df=8) 여기서, 3.141523은 계산

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    선형 회귀를 처음 사용하므로 두 가지 범주 형 예측 변수와 함께 여러 선형 회귀 분석의 결과를 해석하는 데 도움이되기를 바랍니다. 상호 작용 용어. LM (H1A1c ~ 모음 * 스피커, 데이터 = 데이터) 모음 및 스피커가 모두 범주 형 변수 : 나는 다음과 같은 선형 회귀했다. 모음은 "호흡", "모달"또는 "삐걱 거리다"일 수 있으며 4 개의 다른 스

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    입니다. 다중 shapiro 테스트의 p 값을 얻고 싶습니다. bladder라는 데이터 프레임에서 20 (4에서 23) 열의 정규성을 테스트하고 싶습니다. 그런 다음 각 프로그램의 p- 값을 프로그래밍 방식으로 저장하고 저장하려고합니다. 다음과 같이 시도합니다. ttest20<-apply(bladder[4:23], 2, shapiro.test) pVals

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    패키지의 HSD.test 기능을 R에 사용하여 TukeyHSD 사후 테스트를 수행합니다. 이 함수는 p 값이 숨겨진 곳이 확실하지 않은 경우에 잘 작동합니다. groups의 문자는 의미를 나타내지 만 실제 p 값은 어디에 있습니까? 당신 groupFALSE에 반환 비교 대신 소형 편지 표시 변경 library(agricolae) data(sweetpota

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    랜덤 화의 기울기 비율, 관측 된 데이터의 기울기보다 크거나 작음에 따라 관측 된 기울기를 얻는 예상 확률을 계산하고 싶습니다. 관측 기울기는 -0.2717입니다. 어떤 도움이라도 대단히 감사하겠습니다. 저는 초보자입니다. histdata<- numeric(10000) for (i in 1:10000) {histdata[i]<-(summary.lm(lm(

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    @soapsuds here이 게시 한 것과 같은 문제가 있습니다. 나는 중복 된 질문을하고 싶지 않았지만 원래 질문에서 편집 할 수없는 원래의 질문을 편집하려고 시도했을 때 편집 결과가 거부되었습니다. 재현 가능한 예제에는 많은 요소가 있기 때문에 원본 질문에 주석으로 쓸 수 없으므로 코드와 재현 가능한 데이터를 별도의 질문으로 제공합니다. 우도 비율 테스