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독립 변수 (성별)와 기간의 수치 독립 변수 (근무 시간)를 상호 작용시키는 데 관심이 있습니다. 방정식을 올바르게 수정하는 올바른 방법이 무엇인지 알 수 없습니다. y = sex * working_hours + I(working_hours^2) 또는 내가 두 용어 y = sex * working_hours + sex * I(working_hours^2

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R 회귀 분석에서의 요인과 더미

좋아, 나는 두 가지 문제가있다. 어쩌면 관련성이있다. 나는 내 데이터베이스와 거의 비슷한 예를 사용할 것이다. 한 국가의 대통령 (예 : "George W.", "Bill C."등)과 같이 여러 개의 이름이있는 열이 20 개 있습니다. 또한 25 가지 전략 (예 : 'str_1', 'str2'등)이 있습니다. 그것들은 y와 x 같은 다른 변수와 함께 "d

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lsmeans :: lsmip : 연속 값을 올바르게 플롯하는 방법은 무엇입니까?

패키지의 lsmip() 명령은 x- 축의 연속적 예측 변수를 범주 적 예측 변수로 간주합니다. 연속적인 예측기의 관찰 결과가 (Oats 데이터에서 0.2 수준의 니트로를 제거한 경우와 같이) 불규칙적이지만 고르지 않은 간격으로 측정 한 경우 lsmip은 균등 간격으로 음영을 그립니다. data("Oats", package = "nlme") Oats.lme

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두 개의 범주 형 변수와 상호 작용을 사용하여 다중 회귀 분석에서 계수 및 p- 값을 계산하는 방법

선형 회귀를 처음 사용하므로 두 가지 범주 형 예측 변수와 함께 여러 선형 회귀 분석의 결과를 해석하는 데 도움이되기를 바랍니다. 상호 작용 용어. LM (H1A1c ~ 모음 * 스피커, 데이터 = 데이터) 모음 및 스피커가 모두 범주 형 변수 : 나는 다음과 같은 선형 회귀했다. 모음은 "호흡", "모달"또는 "삐걱 거리다"일 수 있으며 4 개의 다른 스

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더미 변수 상호 작용 기간으로 회귀 할 때의 NA 값

뉴욕과 시카고에 거주하는 사람들의 행복 수준의 차이를 결정하는 요소를 추정하려고합니다. 데이터는 다음과 같습니다. Happiness City Gender Employment Worktype Holiday 1 60 New York 0 0 Unemployed Unemployed 2 80 Chicago 1 1 Whitecolor 1 day

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Google Assistant 음성 상호 작용 열기 명령

Google Assistant (시작/열기 명령 사용) 또는 실행기 아이콘에서 내 활동이 시작되었는지 확인할 수있는 확실한 방법이 있습니까? 열기 명령 상태 에 대한 문서 (기본적으로 작동합니다. 어떤 특정 목적) 는 그래서 난 totaly 낙관적 아니에요.

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sjPlot 상호 작용에서 중재자 옵션 조정

sjpPlot, sjp.int 함수를 사용하여 lme의 상호 작용을 계획합니다. 운영자 값의 옵션은 평균 +/- sd, 4 분위수, 모두, 최대/최소입니다. 평균 +/- 2sd를 플롯 할 수있는 방법이 있습니까? 일반적으로는 다음과 같이 될 것이다 : 재현 예를 model <- lme(outcome ~ var1+var2*time, random=~1|ID,

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부분 잔차가있는 효과 플롯 : x 값이 100 값으로 계산되는 이유는 무엇입니까?

존 폭스와 합작으로 effects CRAN 패키지의 기능 Effect에 인수 xlevels에 대한 도움말은 말한다 : (...) If partial residuals are computed, then the focal predictor that is to appear on the horizontal axis of an effect plot is eval

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두 가지 양식을 제출하고 PDF 파일을 다운로드하는 방법

WebClient - C# WindowsForms를 통해 양식을 제출하려고하지만 아직받지 못했습니다. 내 HTTP 페이지 순서는 다음과 같습니다 Username_Form> Password_Form>을 얻을 다음  <form ... action="/AgenciaWeb/autenticar/autenticar.d

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R에서 더 이상 자기 상호 작용이 없습니까?

상호 작용을 위해 사후 추정 도구를 사용하기 위해 변수 자체 (예 : wt ~ cyl * cyl)와의 상호 작용을 실행하여 2 차 모델 (예 : wt ~ cyl + cyl^2)을 추정하려고했습니다. 그러나 결과는 자동으로 상호 작용 용어를 무시합니다. R에서 2 차 모델을 지정할 수있는 방법이 있습니까? 나는 R 3.4.1이나 3.4.2에서 그렇게하지 않았