significance

1열

1답변

Python - 2D 배열에 대해 f- 테스트를 수행하는 방법은 무엇입니까?

내가 두 배열을 가지고 문제, 우리는 그들이 AR2 (크기 (192289)), 표준 편차의 위도 - 경도의지도를 대표하는 Ar1 및 전화 할게, 난의 유사 크기의 배열을 자신의 차. 나는 두 가지 배열의 차이가 95 % 신뢰 수준 (alpha = 0.05)에 통계적으로 유의미한 점을 찍은 패턴 위에 차이를 그리고 싶습니다. 내, 코딩이 예제를 사용했다 코드

0열

1답변

-1과 1 사이의 필터 값은

입니다. 몇 가지 흥미로운 데이터가있는 Excel 컬럼이 있지만 양수 및 음수 값은 중요하지 않습니다. 그래서 모든 값 -1 1을 0으로 설정하고 싶습니다. 이 작업을 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 도움이되면 도움이됩니다.

1열

1답변

중요한 시험의이

내가 같이의 permutation test을 scikit가 배울 사용하여 결과의 의미를 찾기 위해 노력하고있어 모든 분류에 대해 같은 p- 값의 테스트 결과를 순열 scikit는 배우기 clf.best_estimator는 교차 유효성 검사의 결과입니다. 여러 분류 자 (여러 개의 독립적 인 clf.best_estimator_)에 사용하지만 모든 p-

0열

1답변

평균의 비율의 P 값 찾기 (R, Prism, Excel, 기타 무료)

나는 통계 지식이 거의 없다 (생물 학자, 나는 그 좋은 변명을 안다). 이 분석에 도움이됩니다. 나는 하나의 근육이 손상되어 (D) 다른 하나는 손상되지 않은 (U) 마우스에서 근육 섬유의 면적을 측정하고 있습니다. 이것은 마우스뿐만 아니라 약물 치료 그룹을 제어하기 위해 수행됩니다. 약물이 근육 재생에 영향을 미치는지 평가하기를 희망합니다. 각 근육에는

1열

1답변

이진 행렬에서 R Vennerable Venn Diagram을 수행하는 방법?

기본 예제를 살펴보면 Vennerable 입력은 벡터 목록 here이어야 함을 보여줍니다. 그래서 나는 내가 거기에 진 p 값이 행렬을, 그리고 library("Vennerable") library('limma') # vennCounts, vennDiagram library("psych") ids <- seq(1,11) M.cor <- cor(mt

-1열

1답변

R의 수동 t- 테스트, 테일 테스트

저는 r으로 계산 한 통계의 수동 t 테스트를 시도했습니다. 일부 사람들은 dt 함수를 사용하는 것을 권장했지만 작동하지는 않았습니다. 내가 R 결과와 STATA 결과를 비교하기 때문에 알 수 있습니다. 마지막으로 올바른 결과를 얻었습니다. 이것은 내가하려고하는 코드입니다. pvalue<-dt(3.141523, df=8) 여기서, 3.141523은 계산

1열

1답변

SAS의 hpgenselect 절차의 중요도

proc hpgenselect를 사용하여 모델을 작성하지만 유의 수준을 설정할 수 없습니다. 문서에서 나는 그 매개 변수를 찾았습니다 : ALPHA = 글로벌 유의 수준을 지정합니다. 그러나 SAS는 여전히 0.05 빌딩 모델의 기본값을 사용합니다 (아래 이미지 참조). 어떤 매개 변수가 다른 유의 수준 이상으로 모델링 될지 알고 싶었지만 이제는이 작업을

2열

1답변

Baselap의 pcolormesh를 사용하는 해치 영역

통계적으로 유의미한 결과가있는 영역 만 부화시킵니다. 어떻게하면베이스 맵과 pcolormesh를 사용하여이 작업을 수행 할 수 있습니까? plt.figure(figsize=(12,12)) lons = iris_cube.coord('longitude').points lats = iris_cube.coord('latitude').points m = B

5열

1답변

pyspark에서 로지스틱 회귀 계수의 significane 값을 추출 할 수 있습니까

로 데이터 회귀 모델을 학습 데이터에 적용한 후에받은 각 계수의 유의 수준을 얻는 방법이 있습니까? 나는 길을 찾으려고 노력 중이며 자신을 알아 내지 못했습니다. 나는 chi sq 테스트를 실행하면 각 기능의 유의 수준을 얻을 수 있다고 생각하지만 처음에는 모든 기능에 대한 테스트를 실행할 수 있는지 그리고 두 번째로는 숫자 데이터 값을 가질 수 있는지에

0열

1답변

r을 사용하여 상관 계수 벡터의 중요성 테스트하기

나는 상관 계수 벡터 (r)와 관측 수 (n)를 포함하는 벡터를 가지고 있으며, 이들 각각을 테스트하여 0 r = c(.69,.32,.75,.69,.42,.53,.25,.27,.1,-.15,.48,.39) n = c(41,233,44,44,44,44,217,217,217,217,217,217) ##### t-values rt <- function(r