여기에 하나의 비슷한 질문이 있습니다.하지만 제 데이터가 올바르게 해석된다면 제 문제라고 생각합니다. 내 간단한 분산 분석을하고 내 데이터에 내가 크게 다른 (p.value < 0.05이 발견 : TukeyHSD(an)
내 출력 : an<-aov(Value ~ Group, data=mydata)
그럼 난 내 TukeyHSD를 수행하십시오 다음과 같이
Matlab에서 데이터 상자 플롯을 만들었습니다. 이제 차이점이 중요한지 확인하기 위해 Student-T 테스트로 통계 분석을하고 싶습니다. 일부 데이터는 쌍을 이루고, 다른 데이터는 분산의 차이가 있습니다. 두 꼬리 테스트가 사용되어야한다고 생각합니다. 그들의 matlab에있는 함수는 boxplot에서 Student-T 테스트 을 계산합니까? 그래서 다시
LMKA (Logistic Model Trees) DT (의사 결정 트리)의 WEKA 구현에서 개별 변수의 중요성을 결정하려고합니다. 각각의 개별 변수가 분류 작업에서 갖는 기여도를 알고 싶습니다. 따라서 각 개별 변수의 중요성을 결정할 필요가 있습니다. 이것은 내 결과에 대한보다 심층적 인 분석을 수행하는 것입니다. "속성 선택"탭과 해당 알고리즘 (예
실험자의 여러 데이터 세트 간의 중요한 차이점을 테스트하고 싶지만 다른 알고리즘에 대해서만 T- 테스트를 수행 할 수 있습니다. 다중 데이터 세트의 결과를 비교하기 위해 유의도 테스트를 수행하려면 어떻게해야합니까? 그래서 (같은 알고리즘으로) 데이터 세트 B보다 훨씬 더 나은 데이터 집합 A의 결과입니다
저는 R에서 9 개 플롯의 데이터 세트를 분석하고 서로 비교하려고합니다. 내 응답 변수는 정상적으로 배포되지 않습니다. 이제 내 질문 : 있습니다 9 + 8 + 7 + ... + 2 + 1 = 45 쌍-조합을 테스트합니다. R이 자동으로이 작업을 수행 할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게? 내 위시 아웃풋은 x 축에 9 개 플롯, y 축에 응답 변수, 큰 차이
다른 변수/특성 집합에 대한 기계 학습 알고리즘의 결과를 비교하지만 동일한 샘플을 비교하는 것이 합리적입니까? 다른 변수/속성 그룹을 비교하여 가장 효율적인 변수/속성 그룹을 찾습니다. 일반적으로 t- 테스트를 사용하면 다른 변수가 동일한 변수에 대해 다른 결과를 갖는지 비교할 수 있습니다. 그 반대로 할 수 있습니까?
다른 데이터 마이닝 알고리즘간에 3 가지 다른 종류의 비교를 실행해야합니다. 나에게 문제가 하나입니다 - 단일 데이터에 가장 기본적인 하나에 대한 문제가 비교의 유일한 유형, 이 알고리즘은 설정합니다. 나는 t-테스트가 불가능하다 다시 샘플링 선택의 옵션으로 5x2CVMcNemar 및 을 의미 및 내용의 Diettrich (1998) 종이, 알고있다. 분석
정상 분포의 시그마에 대한 상관 피크에 대한 통계적 유의성을 표현하고자하는 연구에서 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 예를 들어, 내 피크가 95 %의 중요도를 가졌다면 2 시그마가됩니다. 본질적으로 내가 묻는 것은 내가 임의의 피크 중요도 (예 : 92 %)를 가지고 있다고 가정하면 정규 분포의 σ의 관점에서이를 어떻게 표현할 수 있을까요? 이것은
저의 연구를 위해 바이러스로드 측정에 대한 메타 분석을 수행하여 A와 B 사이의 특정 상호 작용이 레벨에 영향을 미치는지 여부를 테스트했습니다. 그러나, 나는 그것을 해석하는 방법을 알고하지 않습니다 이 내가 R을 사용하여 얻은 숲 플롯이다. 나는이 결과가 중요하다는 것을 이해한다. 왜냐하면 p = 0.0073이고 전반적인 효과 추정치는 95 % CI가 0
까다로운 질문이있을 수 있습니다. 나는 모든 참가자가 2 가지 조건에서 테스트되는 디자인을 가지고 있습니다. 두 조건에 대한 측정 값의 분산을 한 조건이 다른 조건보다 큰 분산을 갖는 가설과 비교하고 싶습니다. 나는 상태와 참가자에 의한 분산의 척도를 얻기 위해 SD를 복용하는 것에 대해. 그 후 그룹에 대해 t 테스트를 사용하여 통계적 차이를 테스트 할