그룹 상태 간의 값 분산 테스트

Question

까다로운 질문이있을 수 있습니다. 나는 모든 참가자가 2 가지 조건에서 테스트되는 디자인을 가지고 있습니다. 두 조건에 대한 측정 값의 분산을 한 조건이 다른 조건보다 큰 분산을 갖는 가설과 비교하고 싶습니다. 나는 상태와 참가자에 의한 분산의 척도를 얻기 위해 SD를 복용하는 것에 대해. 그 후 그룹에 대해 t 테스트를 사용하여 통계적 차이를 테스트 할 권한이 있는지 여부를 알 수 없습니다 (단지 쌍으로 된 t 테스트). 누구든지 나를 도와 주시면 감사하겠습니다.

감사합니다.

Answer 1

당신은 F-test for equality of two variances.

당신은 언어를 지정하지 않음 (프로그램이 없다면,이 질문은 CrossValidated에 더 적합 할 것이다) 그러나 R에 보이는 고려해야 같은 :

#make some dummy data 
d <- data.frame(subj_id = c(1:1000,1:1000), 
       cond = c(rep("Control",1000),rep("Exposed",1000)), 
       resp = c(rnorm(1000,10,1),rnorm(1000,10,2)) # make different variances 
       ) 
var.test(d$resp[d$cond=="Exposed"], 
     d$resp[d$cond=="Control"]) 

# F test to compare two variances 
# 
# data: d$resp[d$cond == "Exposed"] and d$resp[d$cond == "Control"] 
# F = 4.0976, num df = 999, denom df = 999, p-value < 2.2e-16 
# alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1 
# 95 percent confidence interval: 
# 3.619378 4.638939 
# sample estimates: 
# ratio of variances 
# 4.097569