weka

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텍스트 분류에서 WEKA의 MultilayerPerceptron을 사용하는 잘못된 출력

데이터를 분류하기 위해 MultilayerPerceptron 신경망을 사용하려고했습니다. 그러나 어떤 구성을 시도해도 항상 아래의 그림과 같이 동일한 결과가 50 % 만 정확합니다. 다른 분류기가 동일한 데이터 세트를 사용하여 더 믿을 수있는 결과를 제공하는 것으로 확인됩니다. 내 데이터의 형식은 'string, nominal'입니다. 사전 처리에 대해 좀

java neural-network deep-learning weka 2017-12-30

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Weka를 사용하여 MySQL에 연결할 수 없습니다.

데이터베이스를 Weka 3.6.13에 Linux 초등 OS에 연결하려고합니다. 먼저 this answer에 의해 해결 된 JDBC 연결에 문제가있어서 /usr/bin/weka 파일을 변경했습니다. 나는 데이터베이스를로드 할 때 지금,이 오류가 온다 : Unknown data type: INT. Add entry in weka/experiment/Databa

mysql weka 2017-11-21

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glass.arff를 neo4j 데이터베이스로 사용하려면 어떻게해야합니까?

저는 Weka 클래스를 적용하기 위해 Java에서 glass.arff 데이터 세트를 사용하며 Louvain 알고리즘을 사용하여 기능을 선택해야합니다. neo4j 패키지에 Louvain 알고리즘을 사용하고 싶습니다. 어떻게 glass.arff를 neo4j 데이터베이스로 사용할 수 있습니까?

neo4j weka 2017-11-25

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Weka core의 문제 DenseInstance

저는 Instances 객체를 구축하고 Attributes를 추가 한 다음 Instance 객체의 형태로 데이터를 추가합니다. 필자가 작성하려고하면 toString() 메서드는 이미 OutOfBoundsException을 던지고 인스턴스의 데이터를 평가할 수 없습니다. 데이터를 인쇄하려고 할 때 오류가 발생하고 데이터 객체의 toString()을 평가할 수

weka 2017-11-27

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Weka java 정확도가 weka explorer와 다른

weka의 Java API로 작업 중이며 J48으로 정확성을 찾기 위해 노력하고 있습니다. J48 J48_classifier = new new J48(); J48_classifier.buildClassifier(data); // build classifier eval.crossValidateModel(J48_classifier, data,

java api weka explorer 2017-12-04

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Weka 런타임 오류

나는 학습 데이터 세트의 첫 번째 특성을 복사하려고하고 책 관리 목적으로 테스트 세트에서 해당 사본을 복사하려고합니다. 내 코드가 성공적으로 컴파일됩니다. 그러나 나는 그것을 실행할 수 없다. 내가 실행하는 경우 나는, 자바 -cp의 웨카-3-8-1/weka.jar WekaRF, 나는 Error: Could not find or load main class

java weka runtimeexception 2017-12-04

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Weka의 교차 유효성 검사 주문 유지

Weak GUI를 사용하여 센서 데이터를 분류합니다. 나는 10 명으로 측정되며 데이터가 분류됩니다. 첫 번째 10 %는 참가자 1에 해당하고 두 번째 10 %는 참가자 2 등에 해당합니다. 10 명의 교차 유효성 검사를 사용하여 9 명의 참가자에게 모델을 만들고 나머지 참가자에게 테스트하고 싶습니다. 제 경우에는 데이터 분할을 무작위로 추출하지 않고이를

weka cross-validation 2017-12-06

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피지에서 Weka 플러그인을 사용하여 파이썬으로 사용할 수 있습니까?

필자는 Fiji에서 Weka 플러그인을 사용하여 분류자를 만들었으며 arff 파일과 .model 파일 (이것은 분류 자임)을 제공합니다. SVM에서 사용하기 위해 이것을 파이썬으로 구현할 수 있는지 알고 있습니까? 이것이 이미지에서 Weka를 사용하는 방법입니다.

python weka 2017-12-14

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Weka - Classifier가 모든 입력에 대해 동일한 분포를 반환합니다.

두 클래스 사이에서 텍스트를 분류하기위한 순진한 베이 분류를 만드는 중입니다. 모든 것이 GUI 탐색기에서 훌륭하게 작동하지만 코드에서 다시 만들려고 할 때 어떤 입력을 분류하려고해도 동일한 출력을 얻습니다. 코드 내에서 GUI에서 얻은 것과 동일한 평가 메트릭을 얻었지만 (81 % 정확도), 새 인스턴스를 작성하고 분류 할 때마다 어떤 입력에 관계없이 두

java nlp weka 2017-12-15

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저장된 모델을 사용하여 Java 코드 (Weka)를 통해 데이터를 테스트하십시오.

저는 Machine Learning에 완전히 익숙하지 않기 때문에 경우에 따라 이해가 잘못되었을 수도 있습니다. weka를 사용하여 Java 코드를 통해 저장된 모델을로드하여 데이터를 테스트하려고합니다. Instances testingData = readArffFile(testFile); try { LibSVM cls

java machine-learning weka machine-learning-model 2017-12-23

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