weka

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    PCA를 통해 Ranker를 사용하여 특성을 선택하면 출력을 얻은 후 어떻게 선형 회귀를 수행 할 수 있습니까? 그것은 가능합니까?

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    컬럼 수에 따라 분할하려고하는 csv 파일이 있습니다. 원본 파일에는 약 24000 개의 열이 있으며이 파일을 고정 된 수의 열 (예 : 1000)을 가진 각 파일과 함께 파일로 분할하려고합니다. 개별 파일에 대해 weka에서 기능 선택을 실행하고 싶습니다. 나는 파이썬에서 다음 코드를 가지고있다. import pandas as pd import nump

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    2 개 범주의 결과로 알고리즘을 학습 한 프로그램을 사용하여 레이블이 지정되지 않은 데이터 세트에 대한 예측 (2 개의 클래스 각각의 확률)을 실행하고 씁니다. 이 프로그램에 대해 실행되는 모든 데이터 세트는 결과와 동일한 2 개의 클래스를 갖습니다. 이를 염두에두고 나는 예측을 실행하고있는 결과를 설명 결과의 어떤 열을 알아 내기 위해 약간의 사후 통계를

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    그렇게 할 방법이 있습니까? 나는 클러스터 모델을 저장하는 방법을 알고 있지만 arff 파일을 저장하는 방법을 모르겠습니다. 도움을 청합니다.

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    나는 피지에서 훈련 가능한 weka segmention plug in의 기본 사용자입니다. ROC 곡선이 fastrandomforest 분류 자의 성능을 어떻게 평가하는지 알고 싶습니다. 곡선에 몇 가지 포인트가 있으므로 개념적으로 각 픽셀은 각 픽셀의 평가 방법을 나타냅니다. 각 픽셀에 할당 된 확률을 확인합니까? 또는 각 픽셀에 할당 된 확률은 ROC

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    장바구니를 만들고 있는데, 아주 작은 웹 사이트입니다. 저는 Spring Framework에 MySQL 백엔드를 사용하고 있습니다. Weka를 사용하여 추천 시스템을 구현하고 싶습니다. 이게 어떻게 작동하는지 알고 싶습니다. 권장 사항이 사이트 방문자에게 실제로 제공되는 방법은 무엇입니까? Weka는 Weka JAR을 Classpath에 유지하여 내 웹 앱

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    을 실행하는 중 오류가 발생했습니다 ... "패키지 메타 데이터 캐시를 설정하는 중 문제가 발생했습니다. 저장소를 직접 사용하려고합니다. " 그리고 오류가 저장소에서 아무 대답이없는 것 같다 예외에서 그 java.net.SocketTimeoutException: connect timed out at java.net.PlainSocketImpl.socket

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    나는 weka에 상당히 새로운 편이지만, 나는 순진한 베이와 자바에서 작업했다. 나는 J48을 사용하기를 바랬다. 그리고이 에러를 계속 실행했다. Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 1236 이 라인에있다 : 나는 인쇄 (unlabeled.instance (i)를)

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    파이썬으로 실시간 처리하기 위해 Weka에서 훈련 된 지원 벡터 머신을 사용하는 방법을 알아 내는데 어려움이 있습니다. 예를 들어 Matlab에서 역 전파 알고리즘을 훈련 할 때 가중치와 바이어스를 추출하여 피드 포워드 (feed-forward)의 다른 프로그램 (예 : Python)에서 네트워크를 복제 할 수 있습니다. 의견을 보내 주셔서 감사합니다.

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    저는 Weka와 Python으로 작업하고 있습니다. 속성 선택에 weka.attributeSelection.ChiSquaredAttributeEval을 사용하고 싶습니다. Failed to get class weka/attributeSelection/ChiSquaredAttributeEval Exception in thread "Thread-1" java