Weka java 정확도가 weka explorer와 다른

Question

weka의 Java API로 작업 중이며 J48으로 정확성을 찾기 위해 노력하고 있습니다.

J48 J48_classifier = new new J48(); 
    J48_classifier.buildClassifier(data); // build classifier 
    eval.crossValidateModel(J48_classifier, data, 10, new Random(1)); 
    System.out.println(eval.pctCorrect()); 

나는 자바 API를 사용하여 76 %의 정확도를 얻고있다. 내가 익스플로러를 사용할 때 99 %의 정확성을 얻었지만 큰 차이가 있습니다.

내가 잘못 할 수있는 것은 무엇입니까? 나는 그 자바에 대해 생성 된 무작위 값을 듣지 만, 많은 다른 분류 자들에 대해서도 눈에 띄게 들립니다. 어디서부터 시작해야할지 모르거나 다른 사람이이 문제를 다루었습니다.

Answer 1

나는 당신이해야 할 일을 알아낼 수 있었다. 이것은 자바에 대한 자신의 교차 검증을 만드는 것이다. 이것은 weka가 제공 한 예제로 수행 할 수있다. 아래 링크는 탐색기와 동일한 결과를 줄 수있었습니다.

https://weka.wikispaces.com/Generating+cross-validation+folds+%28Java+approach%29

클러스터링 분류 기반 인식하지 않는이 경우에만 작동합니다.