평균의 비율의 P 값 찾기 (R, Prism, Excel, 기타 무료)

Question

나는 통계 지식이 거의 없다 (생물 학자, 나는 그 좋은 변명을 안다). 이 분석에 도움이됩니다. 나는 하나의 근육이 손상되어 (D) 다른 하나는 손상되지 않은 (U) 마우스에서 근육 섬유의 면적을 측정하고 있습니다. 이것은 마우스뿐만 아니라 약물 치료 그룹을 제어하기 위해 수행됩니다. 약물이 근육 재생에 영향을 미치는지 평가하기를 희망합니다. 각 근육에는 약 100 개의 섬유가 있지만 번호는 같지 않습니다. 각 마우스에는 D와 U 근육이 하나씩 있으며 각 치료에는 3 마리의 마우스가 있습니다.

처음에는 전적으로 모든 섬유 직경을 풀링하고 ANOVA (대조군 -D, 대조군 -U, 약물 -D 및 약물 -U)을 사용했지만, 그 값은 마우스에 상관없이 상당히 다양하게 나타났습니다. 그들이 약을 가지고 있건 없건간에. 나는 그 대신에 각 마우스에 대한 평균 D 대 평균 U 근육의 비율을 취하고 인구를 t- 테스트와 비교하기를 바라고있다. 이것은 질문을 더 잘 나타내는 것처럼 들립니다. 그러나 테스트를 수행 할 생각은 없습니다. 각 근육의 평균을 찾는 데있어 표준 편차가 있지만, 손상된 비율과 손상되지 않은 비율을 취하면 어떻게됩니까? 약이이 비율에 유의 한 영향을 미치는지 어떻게 판단 할 수 있습니까?

누구든지 더 많은 정보를 제공하거나 더 나은 방법으로이 질문에 접근 할 수 있다면 환상적 일 것입니다.

Answer 1

당신이 사용해야하는 것은 홀수 비율 테스트입니다. 다음과 같은 표를 만들어야합니다.

------------------------------------------------- 
       Trial Drug (+) | Control (-) 
    Exposed (+)   a  |  b 
---------------------------------|---------------  
Not Exposed (-)  c  |  d 
---------------------------------|--------------- 

---

그래서 나는 당신의 홀수의 비율이 같은 것을 볼 것이라고 생각 : 이 표준 홀수의 비율입니다

|---------------------------------------------------------| 
    |    Trial Drug (+) | Control/Placebo (-) | 
    | # Damaged Muscles (+)  a |  b    | 
    | --------------------------------|-----------------------|  
    | # Non-Damaged Muscles (-) c |  d    | 
    | --------------------------------|-----------------------| 

Odds Ratio = (a/c)/(b/d) 

= (a * d)/(b * c) 

은 내가 홀수의 비율 (OR)는 무엇을 의미하는지 생각을하는 경우 그 OR > 1이면 마약이 근육 수복에 긍정적 인 (+) 효과가 있습니다. OR = 1 인 경우, 귀하의 약물은 대조 약물 또는 위약을 사용하는 것보다 통계적으로 차이가 없습니다. 그래서 그것은 중요하지 않습니다. OR < 1 인 경우, 귀하의 약물은 귀하의 대조군/위약보다 근육 회복에 더 나쁜 영향을 미치므로 마우스를 손상시킵니다.

a, b, c, & d는 아마도 각 조건에서 마우스의 합계를 나타냅니다.

Odd 's Ratio 및 OD 's Ratio 신뢰 구간을 수행하는 방법에 대한 자세한 내용은 National Institute of Health에서 읽어야합니다.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2938757/

당신이 요소의 처리되어 있기 때문에 당신이 그것을 행렬 걸 때 2에 의해 2 테이블에 피어슨의 카이 제곱 테스트를 사용 할 수 있습니다, 그리고 당신이 당신의 p- 값을 얻을 수있는 방법입니다. 당신이 볼 수있는이 ..., R에

http://a-little-book-of-r-for-biomedical-statistics.readthedocs.io/en/latest/src/biomedicalstats.html

행운을 계산할 수있다!