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로 데이터 회귀 모델을 학습 데이터에 적용한 후에받은 각 계수의 유의 수준을 얻는 방법이 있습니까?pyspark에서 로지스틱 회귀 계수의 significane 값을 추출 할 수 있습니까
나는 길을 찾으려고 노력 중이며 자신을 알아 내지 못했습니다.
나는 chi sq 테스트를 실행하면 각 기능의 유의 수준을 얻을 수 있다고 생각하지만 처음에는 모든 기능에 대한 테스트를 실행할 수 있는지 그리고 두 번째로는 숫자 데이터 값을 가질 수 있는지에 대해 잘 모르겠다. 옳은 결과인지 아닌지는 질문으로 남습니다.
는 지금은 사람이 되거 수 있다면
, 그것은 도움이 될 것입니다 statsmodel를 사용하여 모델링 부분을 실행하고 배우고 scikit하지만 확실히 내가 pySparl ML 또는 MLLib 자체에서 이러한 결과를 얻을 수있는 방법을 알고 싶어
감사합니다. 잠시 동안, 필자는 pyspark를 사용하여 입력 데이터에 ELT를 적용한 다음, 통계 모델로 전환하여 모델링을 수행하는 하이브리드 방식을 사용했습니다. 그것은 나를 위해 일했다. 분명히 스파크의 장점을 잃어 버렸지 만 그것은 단지 내 목적에 도움이되었습니다. – CARTman