5x2 교차 검증 실험을 수행 한 후, 아래에 표시된대로 5 가지 기법의 10 정확도를 비교하는 Tukey-HSD 쌍 비교를 수행했습니다. 다음 R 명령 후 산출 된 이상 그래픽 : data <- read.table("experimento-geral.txt", head=TRUE, sep=",", dec=".");
data$metodo <- factor(d
샘플의 정상 성을 테스트하기 위해 Kolmogorov-Smirnov 테스트를 사용하려고했습니다. 나에게주는 다음 x <- rnorm(1e5, 1, 2)
ks.test(x, "pnorm")
이 결과 R입니다 : 테스트가 널 가설을 받아 들여야하는 반면 One-sample Kolmogorov-Smirnov test
data: x
D = 0.3427
나는 비율의 차이를 비교하기 위해 marascuilio 절차를 진행하고 있습니다. 나는 다음과 같은 this tutorial에서 복사 및 적응 코드 (사용하고 있습니다. 내가 출력도 종류가 정확히 비교되는 예를 들어 어떤 범주의 레이블을()에서 인쇄 할 필요가 ## Set the proportions of interest.
p = c(0.3481, 0.1
해당 평일 (1 = 월요일, 2 = 화요일, 7 = 일요일 등)의 숫자 값이있는 데이터가 있습니다. 나는 내 값 (예 : 온도)이 다른 통계 테스트에 의해 평일 (월요일에 더 큰 값, 일요일에 더 작음)과 같은지 알아보기를 원합니다. 나는 시뮬레이션 된 데이터를 가지고 있지만 또한 측정했다. kruskal-wallis 테스트를 통해이 의존성을 어떻게 테스트
나는 상관 계수 벡터 (r)와 관측 수 (n)를 포함하는 벡터를 가지고 있으며, 이들 각각을 테스트하여 0 r = c(.69,.32,.75,.69,.42,.53,.25,.27,.1,-.15,.48,.39)
n = c(41,233,44,44,44,44,217,217,217,217,217,217)
##### t-values
rt <- function(r
Java 프로그램에서 R로 작업 중이므로 anova와 같은 통계 테스트를 사용해야합니다. 그러나 R 결과를 나중에 Java에서 관리하는 파일에 저장하는 방법을 모르겠습니다. RCaller와 rJava를 R과 Java에 결합하려고 시도하지만 R과 Java에 참여하는 방법이 아닌 것으로 생각합니다. 내가 뭘 할 수 있는지 아는 사람 있습니까? 예 : growt