goodness-of-fit

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JAGS의 후방 예측 검사 - 치수 불일치 오류

여기 누군가 문제 해결을 도울 수 있는지 궁금합니다. 아래의 포아송 로그 정규 모델에 대한 적합성 평가를 수행하고 싶습니다 (이것은 단순한 테스트 모델입니다). 모델을 실행하는 sum (resi []) 및 fit.new < - sum (resi.new []) 행의 피팅을 <으로 주석 처리하지만 후부 예측 검사를 수행하기 위해 해당 값이 필요합니다. 이것이

r chi-squared jags winbugs goodness-of-fit 2017-12-29

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Python에서 카이 제곱 적합도 테스트 : 너무 낮은 p 값이지만 피팅 함수가 정확합니다.

관련 질문에서 2 일 동안 검색 했음에도 불구하고이 문제에 대한 답변을 아직 찾지 못했습니다 ... 다음 코드 는, I는 해당 통상 랜덤 다음 히스토그램으로 표현되는 변수 분산 생성 : 그 후 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 10000 # number of generated r

python scipy chi-squared p-value goodness-of-fit 2017-03-19

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R의 지수 분포 및 멱 법칙 분포에 적합하고 더 나은 적합성 비교

나는 파워 법칙 분포 및 지수 분포에 맞춰 더 나은 적합성을 선택해야하는 네트워크를 가지고 있습니다. 반환 예컨대 벡터 결과 degree.distribution (data, mode = "all", cumulative = FALSE) : I는 차수 분포 데이터 패키지 degree.distribution 함수를 사용 igraph 자궁강 가지고 0.0000

r power-law goodness-of-fit 2014-11-26

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prng 테스트에 대한 상관 관계 계산 및 적합성 수행

의사 난수 생성기 테스트에 대한 설명과 함께 C에서 테스트 구현을 시도하고 있습니다. 한 가지 문제가 있습니다. . 다음과 같이 문제의 텍스트는 다음과 같습니다 연속 블록 L 비트의 의 해밍 가중치에 상관 테스트를 적용합니다. 블록의 해밍 가중치 ( 비트 수가 1과 같음)를 j = 1, . . . , n에 대해 Xj이라고 가정합니다. 테스트 는 H0에서 ,

random statistics goodness-of-fit 2017-10-06

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Matlab : 데이터가 기하 급수적으로 분포하는지 테스트하기위한 Chi-square fit (chi2gof)

나는 이것이 간단한 질문이라고 생각하지만, 나는 그것을 분류 할 수 없다. V = [31 52 38 29 29 34 29 24 25 25 32 28 24 28 29 ...]; 나는 V가 기하 급수적으로 분산되어있는 경우 테스트하기 위해 matlab에있는 chi2gof 테스트를 수행 할 : 나는 벡터가의 첫 번째 요소는 다음과 같다. 내가 그랬어 : [h

matlab statistics goodness-of-fit exponential-distribution 2014-12-02

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Python에서 p 값이 매우 낮습니다. Kolmogorov-Smirnov 적합 테스트의 적합성

데이터 세트가 있고 해당하는 막대 그래프를 로그 정규 분포에 맞 춥니 다. 먼저 lognormal 함수에 대한 최적의 매개 변수를 계산 한 다음 히스토그램과 로그 정규 함수를 플롯합니다. 이것은 꽤 좋은 결과를 얻을 수 있습니다 : 피팅 함수에 비해 데이터의 콜 모고 로프 - 스 미르 노프 테스트를 수행 할 때 import scipy as sp impor

python histogram p-value goodness-of-fit kolmogorov-smirnov 2017-03-29

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Matlab에서 lsqcurvefit으로 95 % 신뢰 구간을 어떻게 계산합니까?

고정 매개 변수가있는 Matlab의 일부 문제로 인해 std에서 전환해야했습니다. fit에 대한 명령은 lsqcurvefit입니다. 보통 fit 명령의 경우 출력 매개 변수 중 하나는 gof이며 각 매개 변수의 +/-와 r^2 값을 계산할 수 있습니다. lsqcurvefit에서도 가능합니다. 하지만 출력 매개 변수 중 하나로 받아들이지는 않습니다. 다른 말

matlab curve-fitting goodness-of-fit 2015-01-29

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함수 lipsitz.test {generalhoslem}이 (가) clm {ordinal} 객체에 대해 작동하지 않습니다.

지금은 lipsitz.test {generalhoslem}을 사용하여 ordianl 모델의 적합도를 테스트하고 있습니다. document에 따르면이 함수는 polr 및 clm을 모두 처리 할 수 ​​있습니다. 그러나 lipsitz.test 함수에서 clm을 사용하려고하면 오류가 발생합니다. 여기에 예제가 있습니다 library("ordinal") libr

r goodness-of-fit 2016-07-31

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sklearn.model_selection.permutation_test_score에 의해 계산 된 잘못된 r2 점수

sklearn.model_selection.permutation_test_score와 sklearn.metrics.r2_score에 의해 계산 된 r2 점수 사이에 상당한 불일치가 있습니다. permutation_test_score에 의해 계산 된 값이 올바르지 않은 것 같습니다. 아래 참조 : import numpy as np from sklearn.l

python scikit-learn regression goodness-of-fit 2017-04-13

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R chisq.test에서 사용하기 위해 정상적으로 분포 된 확률 벡터를 생성하는 방법

나는 30 개 샘플의 벡터를 가지고 있습니다. 정규 분포 인 모집단의 샘플이라는 가설을 테스트하고 싶습니다. > N.concentration [1] 0.164 0.045 0.069 0.100 0.050 0.080 0.043 0.036 0.057 0.154 0.133 0.193 [13] 0.129 0.121 0.081 0.178 0.041

r statistics chi-squared goodness-of-fit 2016-11-20

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