팬더 데이터 프레임에서 2 개의 변수를 사용하여 웰치 2 샘플 t- 테스트를 수행하려고합니다. 두 변수 모두 문자열입니다. 나는 Jupyter 노트북을 사용하고 있습니다 - 나는 scipy.stats.ttest_ind()에 camis cuisine_description dba boro zipcode record_date inspection_date sc
저는 이것이 반복 인 경우 초보자이며 사과드립니다. 정확한 답변을 드릴 수 없으므로 생각하지 않습니다. I 두 dataframes이 는, 제 지역화있다 경제 지표 (DF1) (index) (index) 2000 2010 Diff
State Region
NY NYC 1000 1100 100
NY Upstate 200 270 70
NY
StudentT 클래스에서 ttest-value 및 P-Value를 가져 오는 방법이 있습니까? 이 라이브러리에서 값을 계산하려고합니다. https://numerics.mathdotnet.com/api/MathNet.Numerics.Distributions/StudentT.htm 엑셀 등가 기능은 T- 테스트입니다. 하지만 math.net에서이 방법을 사용
먼저 t- 테스트를 위해이 데이터 집합을 깔끔한 형식으로 만드시겠습니까? https://i.stack.imgur.com/tMK6R.png 둘째, 나는 '결과 1'치료 A와 B의 시간 3의 방법을 비교하기 위해 두 개의 샘플 t 테스트를 할 노력하고있어. 이 일을 어떻게 하죠? 샘플 데이터 : df <- structure(list(code = c(100, 1
proc ttest을 사용하는 두 그룹의 평균값을 비교하고 싶습니다. 다음과 같이 성공적으로 수행했습니다. proc ttest;
class group;
var score;
run;
그러나이 코드는 기본 그룹으로 group = 0으로 관측합니다. 따라서 t-statistics은 Mean (그룹 별 obs 점수 = 0)에서 평균 (그룹 별 obs 점수
두 개의 데이터 세트가 있습니다. 각 데이터 세트에는 동일한 종의 열이 두 가지 다른 경우에 샘플링되었습니다. 이제 종의 평균값이 서로 크게 다른지보고 싶습니다. 나는 이것을 위해 paired t-test를해야한다는 것을 배웠다. t.test(dataset1$'specie',dataset2$'specie')
Q1은 : I가 짝 t 검정에 맞는 기능을 이
내가 완전히 이해할 수 없었다는 근본적인 질문이 있습니다. 나는 5 개의 독립적 인 그룹을 갖고 있으며, 이들 그룹의 의미가 다른 것을 알고 싶다. 그래서 나는 두 가지 선택을 가지고 있습니다 : 1. 편도 anova를 수행 한 다음 post test (예 : Tukey) 2. pairwise.t.test를 사용하여 여러 t 테스트를 한 다음 p 값을 조정
문제가 있습니다. 선형 회귀를 시도하고 기울기를 테스트하려고합니다. t- 테스트는 기울기가 0에서 멀리 떨어져 있는지 확인합니다. 기울기는 음수 또는 양수일 수 있습니다. 나는 단지 부정적인 경사에만 관심이 있습니다. 이 예에서 기울기는 긍정적입니다. 관심이 없으므로 P 값이 커야합니다. 그러나 경사가 0에서 멀리 떨어진 곳에서 어느 방향 으로든 시험하기
저는 pandas 모듈을 사용하여 파이썬에서 t- 테스트를 시도하고 있습니다. 그러나 내 대상 파일을 찾을 수없는 동일한 오류가 계속 발생합니다. 이 경우 대상 파일은 brain_size.csv이며 구분 기호는 세미콜론입니다. 공백으로 남겨진 값은 마침표로 표시됩니다. 는 여기에 내가 키 입력 한 내용은 다음과 같습니다 import pandas as pd
질문은 다음과 같이 주어진다 : 파일 diabetes.csv를 읽는다. BMI와 결과라는 두 가지 변수가 있습니다. 0과 BMI의 표준 편차 모두 성과 동일하다 1 실시 가설하는 비모수 개의 샘플 테스트 데이터 중 일부 데이터 세트에 bmi <- diabetes$BMI
bmi
outcome <- diabetes$Outcome
outcome
n <-