한 번에 여러 t.test()를 수행하는 방법

Question

두 개의 데이터 세트가 있습니다.

각 데이터 세트에는 동일한 종의 열이 두 가지 다른 경우에 샘플링되었습니다.

이제 종의 평균값이 서로 크게 다른지보고 싶습니다. 나는 이것을 위해 paired t-test를해야한다는 것을 배웠다.

t.test(dataset1$'specie',dataset2$'specie') 

Q1은 : I가 짝 t 검정에 맞는 기능을 이용하여 오전

난 이렇게 화학식 냈?

Q2 : 실제로 올바르게 수행했다고 가정하면. answer?은 어떻게 해석합니까? t =는 나에게 무엇을 말해 줍니까? p- 값이 낮 으면 종의 평균값이 비슷하거나 비슷한 것을 의미합니까?

Q3 : R이 자동으로 두 데이터 세트의 모든 동일한 종을 서로 비교하는 방법이 있습니까? 아니면 수동으로해야합니까?

Answer 1

1. t.test (을 DataSet1의 $ '정화', dataset2 $ '정화', = TRUE 쌍)없이
   , 그것은 당신이 찾고있는 무엇을 같은 소리하지 않는 웰치 t 테스트입니다.

2. 간단히 말해서, 높은 T는 두 모집단 평균이 유사하지 않을 가능성이 매우 낮음을 의미합니다.
   낮은 p 값은 유사하지 않다는 것을 의미합니다. 그것은 당신의 컷오프 포인트에 달려 있지만 1.096e-10은 매우 낮습니다. 0.05에서 컷오프를 찾고 있다면 그 이상은 중요하지 않은 것으로 간주됩니다.

   은 자세한 내용은 다음 링크를 참조하십시오 :
   https://www.r-bloggers.com/paired-students-t-test/

3. 당신은 그 함수 나 객체 또는 뭔가 할 수 있습니다.