팬더 크로스 탭을 사용할 때 ValueError

Question

퀵 픽스가 있어야하지만 좋은 설명이있는 답을 찾을 수 없습니다. 데이터 프레임을 반복하고 팬더가있는 열 쌍마다 크로스 탭을 만들려고합니다. 원본 데이터에서 2 cols를 부분 집합하고 부적절한 데이터로 행을 제거했습니다. 나머지 데이터를 사용하여 ChiX 테스트를 수행하기위한 비상 계획 테이블을 궁극적으로 구축하기 위해 교차 분석을 수행하려고합니다. 여기 내 코드는 다음과 같습니다.

my_data = pd.read_csv(DATA_MATRIX, index_col=0) #GET DATA 
AM = pd.DataFrame(columns=my_data.columns, index = my_data.columns) #INITIATE DF TO HOLD ChiX-result 

for c1 in my_data.columns: 
    for c2 in my_data.columns: 
     sample_df = pd.DataFrame(my_data, columns=[c1,c2]) #make df to do ChiX on 
     sample_df = sample_df[(sample_df[c1] != 0.5) | (sample_df[c2] != 0.5)].dropna() # remove unsuitable rows 

     contingency = pd.crosstab(sample_df[c1], sample_df[c2]) ##This doesn't work? 

     # DO ChiX AND STORE P-VALUE IN 'AM': CODE STILL TO WRITE 

데이터 프레임의 값은 0.0, 0.5, 1.0입니다. '0.5'는 데이터가 누락되어 있으므로 우발 테이블을 만들기 전에이 행을 제거하고 우발 테이블을 만들려는 나머지 값은 모두 0.0 또는 1.0입니다. 나는이 시점까지 코드 작업을 점검했다. 콘솔에 인쇄 된 오류는 다음과 같습니다.

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index 

누군가가 왜 작동하지 않는지 설명 할 수 있습니까? 어떤 방법 으로든 해결하도록 도울 수 있습니까? 또는 열에 ChiX 테스트를 수행하는 대체 방법을 제공하면 도움이 될 것입니다. 미리 감사드립니다!

EDIT : sample_df

  col1 col2 
    sample1 1 1 
    sample2 1 1 
    sample3 0 0 
    sample4 0 0 
    sample5 0 0 
    sample6 0 0 
    sample7 0 0 
    sample8 0 0 
    sample9 0 0 
    sample10 0 0 
    sample11 0 0 
    sample12 1 1 

Answer 1

의 처음 몇 행의 구조의 예는 두 개의 동일한 엔티티 사이의 교차는 무의미하다. pandas 당신에게 말할 것입니다 :

ValueError: The name col1 occurs multiple times, use a level number 

당신이 같은 이름을 가진 다중 색인 dataframe에서 두 다른 열을 전달하는 가정 의미.

코드에서 중첩 루프의 열을 반복하므로 상황은 c1 == c2이므로 pd.crosstab은 오류가 발생합니다.

---

수정은 if 검사를 첨가하고 열이 동일한 경우, 그 반복을 생략 포함한다. 그러면 다음을 수행 할 수 있습니다.

for c1 in my_data.columns: 
    for c2 in my_data.columns: 
     if c1 == c2: 
      continue 

     ... # rest of your code