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XtraGrid v8.1을 사용하여 grouprow에 groupsummary를 표시 할 수 있습니까?

XtraGrid v8.1에서 작업 중입니다. 모든 그룹 요약 (그룹 바닥 글에 배치 된 경우 포함)이 해당 열 머리글 아래의 그룹 행에 강제로 표시되고 그룹 바닥 글이 숨겨지기를 원합니다. 오른쪽 이미지를 참조하십시오. 가능합니까?

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R : Bonferroni 수정을위한 오류 코딩을 수정하는 방법

Bonferroni 수정을위한 RStudio와 Pearson Correlation Matrix의 원시 P 값을 코딩하는 방법을 고집합니다. 나는 학생이고 R에 처음이다. 데이터의 평균, SD 및 n 테이블을 얻는 방법에 대해서도 분실했다. 피어슨 상관 행렬을 계산할 때 나는 방금 r 값을 얻었고 원시 확률 값도 얻지 못했습니다. RStudio에서 코드를 작

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dplyr Y 열의 모든 최대 - 값 및 상응하는 x 값을 찾을

I이 데이터 세트를 가지고 dplyrs를 사용하는 그룹은 다음을 요약합니다. library(magrittr) library(dplyr) df %<>% group_by(type) df_summary <- df %>% summarize(maximum = max(y)) 이것은 의도 한대로 각 그룹에 대해 최대 값을 제공합니다. > df_summary

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로지스틱 회귀는

나는 (내가 요약 필요) statsmodels를 사용하여 로지스틱 회귀 분석을 구현하기 위해 노력하고 내가이 오류 얻을 : LinAlgError: Singular matrix 내 DF 숫자와 상관 관계를, 나는 비를 삭제 - 숫자 및 상수 기능. 상관 관계가있는 특징 때문에 정규 회귀뿐만 아니라 l1 패널티 (l2를 사용할 수 없음)를 구현하려고했습니다

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prometheus로 서비스 대기 시간 측정

저는 prometheus 및 grafana를 처음 사용합니다 ... 주된 목표는 요청 당 응답 시간을 얻는 것입니다. 나를 위해 그것은 단순한 것처럼 보였습니다. 그러나 무엇을해도 나는 필요한 결과를 얻지 못합니다. 지난 분/시간/일에 서비스 대기 시간을 분석 할 수 있어야합니다. 내가 발견 한 현재 구현은 15 초마다 긁힌 간단한 요약 (quantiles

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tensorflow의 모든 요약을 병합하지 않는 방법은 무엇입니까?

두 부분으로 구성된 큰 그래프가 있습니다. 차례대로 실행됩니다. 둘 다 요약되어 있습니다. 제가 그것이 의미 전에 evalueted 그래프의 후반부에서 텐서를 일으키는 노드 merged_summary = tf.summary.merge_all() 하지만 주목하여 요약을 호출 하였다. 그럼 내 그래프 절반의 요약 만 병합하는 방법은 무엇입니까? 당신이 실행

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은 VBA Excel에서 문이

나는 다음과 같이 열 일련의 워크 시트가있는 경우와 요약 시트 만들기 요약 시트에는 열당 Y 수가 표시되므로 요약 시트에는 부울 대신 숫자 2-5 인 C1, C2-C5가 포함됩니다. 행을 요약에 포함해야하는지 검토하기 위해 루프를 만들었습니다 (날짜, 지역 및 작업 역할이 요약에 포함되어야하는지에 대해 변수가 있음). 이제 그룹화하고 요약해야합니다. 4 Y

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r에 그룹별로 요약 테이블을 만드는 방법은 무엇입니까?

나는 data(iris) str(iris) 내가 표를 Group Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species1 mean mean mean mean Species2 mean mean mean mean Species3 mean mean mean m

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2 축 테이블 요약 - excel

Ive는 약 1000 개의 행으로 된 스프레드 시트를 가지고 있습니다. 각 행에는 "cost", "sub set", "room"열이 있습니다. 10 개의 하위 집합 유형과 15 개의 회의실 유형이 있습니다. X 축을 "서브 세트"로, Y 축을 "룸"으로하여 비용 데이터를 테이블에 요약하고자합니다. 그래서 한 눈에 누구나 "방 B"에서 "하위 집합 A"의 비

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SAS의 다른 필드 수를 계산하십시오.

다음과 같이 보이는 SAS (WPS Workbench 사용) 테이블이 있습니다. ID Band_1 Band_2 Band_2 ... Band_160 1 Y Y N Y 2 N N N N 3 Y N N Y 4 N Y Y Y .. 200 Y N N Y I는 다음과 같이 테이블을 요약하려는 각 대역에 대해, Y는 I