이 예에서는 각 메트릭 (이름)마다 그룹 당 스칼라로 요약 통계 (예 : 평균 편차)를 우아하게 계산하려면 어떻게해야합니까? case class MeasureUnit(name: String, value: Double)
Seq(MeasureUnit("metric1", 0.04), MeasureUnit("metric1", 0.09),
Measure
나는 스타 가마 패키지와 함께 R의 범주 형 변수로 그룹화 된 요약 통계 테이블을 만드는 방법에 대해 몇 시간 동안 조사 해왔다. 기본적으로 두 그룹 (제어 & 치료)에 대한 수단을 나란히 표시하고 두 그룹 간의 차이점을 추가로 계산하고 싶습니다. 실마리가있는 표를 만들려고 할 때마다 각 범주 형 변수마다 두 표가 만들어집니다. mtcars 데이터 세트가있
R에서 이와 같은 것을 만들 수 있습니까? 난 제품 A와 제품 B, C의 나머지 부분에 대해 동일한 7 포함 할 7 개 가지 변수 ... 그러나 I는 (최소 요약 알엇를 포함 할 을 평균 및 최대). 어떻게 이렇게 만들 수 있습니까? "값"으로 이미 모든 다른 변수가 있습니다. 단백질 ~ 제품 과 같은 것으로 시도했지만 제품 AAA의 모든 변수를 원합니다.
나는 6136 관측과 2 변수와 함께 data set 있습니다. 전체 데이터를 요약 할 때, 두 번째 변수의 quantiles, median, mean 및 max는 때로 두 번째 변수 만 요약 한 결과와 다릅니다. 왜 그런가요? r2evans '의견 @ data <- read.csv("testdata.csv")
head(data)
# Group.1
나는 운이없는 지분 변동분을 쿼터 단위로 계산하려고 노력해 왔습니다. 나는 약 15millions 행의 data.table을 가지고있다. 내가 계산할 필요가있는 것은 보유자와 보유 주식에 따라 분기 별 절대 값의 변화입니다. 내 데이터 테이블은 다음과 같습니다 stock Holder Quarter Shares
1: GOOGLE Advance
다른 종 (열 1)의 여러 범주 (행 1에 다른 측정 값)에 대한 요약 통계 (평균, sd, 범위, 표본 크기)를 동시에 생성하고 "write .csv()를 하나의 데이터 파일로 만들 수 있습니다. 한 번에 한 종을 수행하면 쉽게 처리 할 수 있지만 모든 종의 모든 데이터를 하나의 .csv 파일에 배치하여 한꺼번에 합계 통계를 생성하고 싶습니다. "
this question 및 this one 다음에, 나는 하나의 데이터 세트에서 범주 형 변수를 요약하는 최상의 옵션이 무엇인지 궁금해했습니다. 는 I는 제 3 개 변수 범주 (문자 또는 인자) 마지막 숫자 등이다 # A tibble: 10 <U+00D7> 4
empstat_couple nssec7_couple3 nchild07 age_coup
저는 직업과 해의 백분율로 값을 계산하려고합니다. 665/(665 + 709) = 내가 평균을 계산하는 골재를 사용 할 수있었습니다 48.4을하지만, 계산하는 방법에 붙어 오전 : df 아래 사용 예로서, 첫 번째 행의 비율이 될 것이다 비율 : aggregate(x=df$value, by=list(df$occupation, df$year),FUN = me