내가 lectures에서 의사 역행렬의 계산의 예를 반복하려고 :이 코드를 사용 을 from numpy import *
# https://classes.soe.ucsc.edu/cmps290c/Spring04/paps/lls.pdf
x = np.array([[-11, 2],[2, 3],[2, -1]])
print(x)
# computing the in
android.renderscript 패키지에는 Matrix3f 및 Matrix4f 클래스가 있습니다. Matrix4f 클래스는 inverse() 메서드를 가지고 있지만 Matrix3f 메서드는 없습니다. Matrix3f 인스턴스의 역함수를 계산하려면 유틸리티 클래스가 있습니까? 아니면 이것을 해결하기위한 스마트 해결 방법이 있습니까?
나는 (내가 요약 필요) statsmodels를 사용하여 로지스틱 회귀 분석을 구현하기 위해 노력하고 내가이 오류 얻을 : LinAlgError: Singular matrix
내 DF 숫자와 상관 관계를, 나는 비를 삭제 - 숫자 및 상수 기능. 상관 관계가있는 특징 때문에 정규 회귀뿐만 아니라 l1 패널티 (l2를 사용할 수 없음)를 구현하려고했습니다
동물의 유전 가능성을 찾으려고합니다. 함수에 더미 데이터를 사용하면 정상적으로 작동하지만 데이터베이스에서 데이터를 삽입하면 다음 오류가 발생합니다. inverseA (혈통 트리 = 혈통, 배율 = 축척, 노드 = 노드) 오류 : 혈통에없는 녀점으로 나타나는 사람들 가계도에 나타나지만 표현형 데이터가없는 모든 동물을 제거했지만 오류가 우선합니다. 사육 데이터
A가 직사각형이어서 코드를 따르기 때문에 R에서 A의 무어 - 펜로즈 행렬 역변환을 찾으려고합니다. 그리고 난 발견 한 역변환 AI이고, i가 계산 될 때 AI A는 > A = matrix(
+ c(1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,0,0,1,1,0,0,0,1),
+ nrow=5, ncol=4, byrow = TRUE)
> A
[,1
저는 지금 매트릭스 라이브러리를 사용하여 다양한 것을 계산하는 C++ 코드베이스를 만들고 있습니다. 그 중 하나는 행렬의 역수를 계산하는 것입니다. 그것을 달성하기 위해 가우스 제거를 사용합니다. 그러나 그 결과는 매우 부정확합니다. 순열 행렬을 원래 행렬에 곱하는 것은 항등식 행렬을 닫지 않습니다. 반대 인 경우 /// \brief Take the inv
큰 희소 행렬 선형 회귀 문제를 풀려고합니다. 다음과 같이 저는 두 행렬을 만들었습니다 > dim(A)
[1] 26573 32991
> dim(B)
[1] 26573 1
내가 matrixmodels, 나는 다음과 같은 오류 얻을 lm.fit.sparse 사용하는 경우 : > X=MatrixModels:::lm.fit.sparse(A,B)
Er
2 행과 n 열이있는 행렬 "eps"가 있습니다. 또한 2 행 2 열이있는 B 행렬이 있습니다. B의 역함수에 "eps"의 각 열을 곱하여 n 개의 새로운 행렬 차원 2x1을 얻고 싶습니다. 그런 다음 1x2 차원에 대해 n 개의 새로운 행렬을 조 변경하고 2 개의 열과 n 개의 행을 갖는 행렬 U로 채 웁니다. 아래의 코드는 "오류 : 예기치 않은 기호"