r-mice

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mids 클래스 개체를 사용하여 클러스터 강력한 표준 오류를 계산하고 싶습니다. 이것은 원래 데이터의 열에 누락 된 값이 여러 번 전가 될 때 발생합니다. 아래의 최소 예. library(mice) y <- c(1,0,0,1,1,1,1,0) x <- c(26, 34, 55, 15, 31 ,47, 97, 12) z <- c(2, NA, 0, NA, 3

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(I 변수를 추가하여 수정하지만) I에 유래 여기 게시물 중 하나에서 데이터 집합을 가지고

MICE 절차에 그럴듯한 값을 제한하는 I는 그것을하는 구속 기능을 설정하는 방법 df <- data.frame(age = c(24,37,58,65,70,84), overall_tumor_grade = c(1,1,2,3,'X',NA), tumor_size = c(1.5,2.0,4.2,5.6,0,0.1), number_v

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'R', 'mice', 변수 imputation이 누락되었습니다. - 희소 매트릭스에서 하나의 열만 수행하는 방법

나는 하프 스파 스 매트릭스를 가지고 있습니다. 모든 세포의 절반은 공란 (na)이므로 '마우스'를 돌리려고 할 때 모든 세포에서 작용하려고합니다. 나는 단지 부분 집합에만 관심이있다. 질문 : 다음 코드에서 "마우스"는 처음 두 열에서만 작동하게합니까? 이전 행의 내용이 현재 행의 패치 홀을 도울 수 있도록 행 지연이나 행 리드를 사용하여이를 수행 할 수

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R - 수식을 함수 내에서 (df, glm (y ~ x)) 구조로 전달하는 방법

R에서 mice 패키지를 사용하여 누락 된 일부 데이터를 곱합니다. 함수 내부에서 with(df, glm(y ~ x)) 구조로 전달되는 수식을 지정할 수 있어야합니다. 이 with() 구성은 mice 패키지가 회귀 모델을 내에서 각각의 내재 된 데이터 집합에 맞게 사용하는 형식입니다. 그러나 성공적으로 인수를 인수로 전달하지 못하게하는 범위 지정 문제를 알

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어떤 MICE가 후속 분석에 사용할 데이터 세트를 귀속 시켰습니까?

더 일반적인 질문이므로 재현 가능한 결과물을 제공해야하는지 잘 모르겠습니다. 어쨌든, 마우스 패키지를 실행 한 후에는 m 여러 개의 귀속 된 데이터 집합을 반환합니다. complete() 함수를 사용하여 데이터를 추출 할 수 있습니다. 그러나 필자는 후속 분석 (설명 평가, 모델 구축 등)에 어떤 데이터 세트를 사용해야하는지 혼란 스럽습니다. 질문 : 1.

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귀결 된 데이터 세트를 사용하는 svydesign에서의 오류

svydesign을 사용하여 귀속 된 데이터 세트를 분석 중이지만 오류가 발생합니다. library(mitools) library(survey) data(nhanes) nhanes$hyp <- as.factor(nhanes$hyp) imp <- mice(nhanes,method=c("polyreg","pmm","logreg","pmm"), s

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은 GEE 내가 <code>geepack</code> 패키지를 사용하여 일부 회귀를하고 누락 된 값을 처리하기 위해 여러 전가를 사용하고자 해요`mi` 패키지

에서 추정 풀링 내보내기. mi의 pool() 명령을 내 GEE 작동하지 않습니다, 그래서 geepack의 데이터를 사용할 수 있도록 (오른쪽 것이?입니다) 나는 내보낼 수 있습니다. complete() 함수는 각 반복을 생성하지만 풀링 된 추정은 생성하지 않습니다. 풀링 된 견적이있는 데이터 프레임을 생성하는 방법이 있습니까?

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MICE 패키지를 사용하여 데이터를 입력하는 중 오류가 발생했습니다.

library(mice); md.pattern(dat1) temp<-mice(dat1, m=5, seed=101) dat1<-complete(temp,2) Error in UseMethod("complete_") : no applicable method for 'complete_' applied to an object of class "mids"

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mi.anova의 R 마우스 출력 기능 이해, mice 추가 패키지

데이터가 누락되어있는 데이터 프레임이 생겼습니다. 내가 얻는 결과를 완전히 이해하지 못했습니다. SSQ = 정사각형의 합계. 하지만 제곱의 합은 얼마입니까? 제곱의 잔여분? 또는 총 제곱합 - 잔차 제곱? 나는 후자를 추측하고있다. 그러나 확실하지 않다. df1은 의미가 있습니다. 각 변수 내 그룹 수 -1입니다. df2 이해가 안됩니다. 나는 473 개의

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수식이 변수로 실행되는 마우스 : 나중의 평가 대신 즉시 평가? <pre><code>library("mice") imp <- mice(nhanes) fit <- with(data=imp,exp=lm(bmi~hyp+chl)) </code></pre> <p></p> 내가 좋아하는 <code>with()</code>의 유연한 호출합니다 :

R 패키지 mice 다음 예제와 함께 제공 model_formula <- bmi~hyp+chl fit <- with(data=imp,exp=lm(model_formula)) 을하지만이 Error in eval(predvars, data, env) : object 'bmi' not found가 발생합니다. 나는 비슷한 문제를 찾았다. 내가 찾은 옷장 문