imputation

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scikit-learn에서 범주 데이터 유형으로 열을 대체하는 방법

숫자와 개체가 모두 기능에 포함되어 있습니다. 또한 객체 데이터 유형이있는 일부 기능에는 누락 값이 있습니다. Numput 및 categorial 데이터 유형 모두에 대해 누락 된 값을 처리하기 위해 수정 된 버전의 Imputer (다른 게시물의 지침에 따라)를 만들었지 만 데이터 세트에 적용하면 AttributeError가 반환됩니다. 나는 필자가 필자의

python machine-learning scikit-learn preprocessor imputation 2017-09-06

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"missforest"in R

"missforest"패키지를 사용하여 R에서 데이터 대체를 수행하는 동안 아래 오류를 해결하는 데 도움이 필요합니다. > imputed<- missForest(dummy, maxiter = 10, ntree = 100, variablewise = TRUE, + decreasing = TRUE, verbose = TRUE, + mtry

r imputation 2017-09-08

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R의 시계열은 누락 된 데이터를 자동으로 생성합니까?

통계 패키지에서 R의 시계열에 대한 지식이있는 사람이 나를 도와 줄 수 있는지 궁금합니다. 현재 stat의 ts 함수를 사용하여 시계열을 생성하고 있습니다. 데이터 세트 (3 년 동안 날짜와 숫자 값이 매일 포함), 10 진수로 분석 된 시작일과 종료일, 빈도가 365입니다. 그러나 특정 날짜 범위가 누락되어 있습니다 (예 : 2016 년 4 월 30 일부

r time-series missing-data imputation 2017-09-13

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Python의 공상 임프린트에서 MICE 알고리즘을 사용할 때 TypeError가 발생했습니다.

데이터 세트에 누락 된 데이터를 채우려하고 있습니다. 멘토는 파이썬에서 특히 FICE Implee 패키지를 사용하도록 권장했으며 특히 MICE 알고리즘을 사용하도록 권장했습니다. 우선, MICE에 대해 읽은 것처럼 누락 된 데이터가 무작위가 아닌 경우 (이는 누락 된 데이터가 특정 국가/연도에있을 가능성이 높기 때문에 의심 스럽습니다) 가난한 옵션이라고 분

python imputation fancyimpute 2017-09-13

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mi.anova의 R 마우스 출력 기능 이해, mice 추가 패키지

데이터가 누락되어있는 데이터 프레임이 생겼습니다. 내가 얻는 결과를 완전히 이해하지 못했습니다. SSQ = 정사각형의 합계. 하지만 제곱의 합은 얼마입니까? 제곱의 잔여분? 또는 총 제곱합 - 잔차 제곱? 나는 후자를 추측하고있다. 그러나 확실하지 않다. df1은 의미가 있습니다. 각 변수 내 그룹 수 -1입니다. df2 이해가 안됩니다. 나는 473 개의

r statistics anova imputation r-mice 2017-09-17

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팬더 데이터 프레임에서 두 개의 이웃 (위와 아래 또는 왼쪽 및 오른쪽)을 기반으로하는 NaN의 선형 보간

나는 아래와 같이 하나의 플로트 값과 타임 스탬프를 가진 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 인덱스의 모든 시간 소인은 오름차순으로 정렬됩니다. I 선형 보간 어떻게 timestamp value 2014-01-08 08:00:42 1 2014-01-08 08:01:00 NaN 2014-01-08 08:01:12 3 2014-01-08 08:01:5

python pandas dataframe interpolation imputation 2017-09-19

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중간 교체, 숫자 데이터 필요

그룹을 기준으로 누락 값을 대체하려고합니다. median() 함수에 숫자 데이터가 필요하다는 오류가 발생하지만 모든 데이터가 숫자이므로 문제가 표시되지 않습니다. 여기에 최소한으로 재현 할 수있는 예제가 있습니다. set.seed(123) cluster = sample(seq(1,10),1000,replace=TRUE) V1 = sample(c(runi

r na median imputation 2017-09-27

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교육 데이터에 누락 된 값이 모두있는 열이 있지만 테스트 데이터의 동일한 열에는 이러한 값을 처리하는 방법이 있습니까?

나는 훈련과 테스트 데이터 세트를 따로 받았다. 두 데이터 세트는 정확히 동일한 구조 (동일한 열/피처)를 갖습니다. 학습 데이터 세트에는 모든 행에 누락 값이있는 일부 열이 있습니다. 예측 모델을 만들려는 경우 정보를 제공하지 않아도 단순히 해당 열을 삭제할 수 있습니다. 그러나 문제는 동일한 열에는 테스트 데이터 세트에 일부 값이 있다는 것입니다. 따라

machine-learning missing-data cross-validation imputation 2017-11-16

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Python 기계 학습 - 범주 데이터를 입력 하시겠습니까?

저는 파이썬을 사용하여 기계 학습을 배우고 있으며 모델을 통해 범주 형 데이터를 실행할 수없고 처음에는 인형을 얻어야한다는 것을 알고 있습니다. 내 범주 데이터 중 일부는 null (2 개 기능 중 매우 작은 부분)이 있습니다. 인형으로 변환 할 때 누락 된 값이 있는지 항상 확인합니다. 사전에 전가해야합니까? 아니면 나는 범주적인 데이터를 전혀 전가합니까

python scikit-learn modeling imputation 2017-09-27

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null 값을 포함하는 DataFrame의 RowMatrix

나는 영화와 비교하여 사용자 등급 (1에서 5까지)이 DataFrame입니다. 첫 번째 열은 영화의 ID이며 나머지 열은 각 사용자가 그 영화에 대한 평점은 어디 DataFrame을 얻기 위해, 나는 다음을 수행 : 여기 지금 val ratingsPerMovieDF = imdbRatingsDF .groupBy("imdbId") .pivot

scala apache-spark machine-learning apache-spark-mllib imputation 2017-11-16

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