robust

    1열

    1답변

    PyMC (2)를 사용한 강력한 비선형 회귀

    이 질문은 PyMC를 사용하여 비선형 회귀를 시도한다는 점에서 Fit a non-linear function to data/observations with pyMCMC/pyMC과 비슷합니다. 그러나 관찰 된 변수를 PyMC를 사용하여 비정규 분포 (즉, T 분포)를 따르는 방법을 아는 사람이 있는지 궁금합니다. 나는 그들이 T 분포를 포함하고 있다는 것을
    python regression pymc robust 2014-10-24

    0열

    1답변

    Autohotkey가 다른 워크 스테이션에서 다르게 작동합니다.

    autohotkey를 사용하여 스크립트를 작성했습니다.이 스크립트는 창 내부에서 몇 번의 클릭 만 수행해야합니다. 대부분, 나는 일을하기 위해 ControlClick 함수를 사용했고, 잘 작동한다. 나는 Chechbox를 클릭해야만했고, MouseClick 함수를 사용했습니다. 함수에 대한 상대 좌표 (현재 활성 창의 왼쪽 위 모퉁이에서 시작하는 상대적인
    automation autohotkey robust 2017-04-12

    1열

    1답변

    생존 패키지에서 clogit 회귀에 대한 강력한 표준 오류 R

    R의 생존 패키지에서 clogit 회귀에 대한 강력한 표준 오류를 얻으려고합니다. 이렇게함으로써 Stata가보고 한 표준 오류를 복제하려고합니다 clogit 명령을 vce(robust) 옵션과 함께 사용하십시오. 제안 Error in residuals.coxph(fit2, type = "dfbeta", weighted = TRUE) : score resi
    r stata logistic-regression standard-error robust 2016-08-10

    -4열

    1답변

    R : 회귀 : $ 연산자는 원자 벡터에 유효하지 않습니다.

    LTS 회귀를 사용하여 변수를 선택하려고하는데이 오류가 발생합니다. 요약 sigma.full<-summary(ltsreg(y~x1+x2+x3+x4+x5))$scale 오류 (ltsreg (Y ~ X1 + X2 + X3 + X4 + X5)) $ 규모 : $ 연산자는 원자 벡터에 적합하지 입니다 는 누군가에 저를 도울 수 이 오류를 해결 하시겠습니까?
    r robust lts 2014-12-28

    1열

    1답변

    최소 제곱 회귀에서 레버리지 계산 (모자 행렬의 대각선)을 어떻게 가속화할까요?

    견고한 피팅 문제에 대해서는 '모자'행렬의 대각선 요소 인 레버리지 값으로 이상 치를 찾고 싶습니다. 데이터 매트릭스 X (* N 개의 피)하자 햇 행렬이다 X'가 X의 전치이며 Hat = X(X'X)^{-1}X' . n이 큰 경우 햇 행렬이 매우 큽니다 (n * n). 그래서 컴퓨팅은 시간이 많이 걸립니다. 레버리지 값을 계산하는 더 빠른 방법이 있는
    matrix regression least-squares outliers robust 2016-12-02

    1열

    1답변

    파이썬 statsmodels 반환 값이 누락되었습니다.

    xy 데이터의 간단한 테스트 세트에서 statsmodels의 강력한 선형 모델을 사용하려고합니다. 그러나 model.params를 사용하는 반환 값으로는 단 하나의 값만 가져옵니다. 어떻게 기울기를 얻고 적응을 가로막을 수 있습니까? 최소한의 예 (이 나는 따라서 RLM, 적합성에서 이상 치를 제외하기 위해 노력하고있어) :는 import statsmode
    python regression statsmodels robust 2014-11-18

    0열

    1답변

    ggplot의 boxplot에서 medcouple 결합

    ggplot의 boxplot은 [Q1 - 1.5 * IQR, Q3 + 1.5 * IQR] 범위를 벗어나는 모든 점을 이상 치로 렌더링합니다. R blog에서 논의했듯이, 이것은 항상 좋은 생각이 아닙니다. 비대칭 배포로 인해 잘못된 아웃 라이어가보고 될 수 있습니다. 이 경우 robustbase R 패키지의 adjbox가 제안됩니다. 그러나 플롯의 품질 은
    r robust ggplot2 2014-05-16

    0열

    1답변

    마우스 R 패키지를 사용하여 다중 대체 후 클러스터 강력한 표준 오류

    mids 클래스 개체를 사용하여 클러스터 강력한 표준 오류를 계산하고 싶습니다. 이것은 원래 데이터의 열에 누락 된 값이 여러 번 전가 될 때 발생합니다. 아래의 최소 예. library(mice) y <- c(1,0,0,1,1,1,1,0) x <- c(26, 34, 55, 15, 31 ,47, 97, 12) z <- c(2, NA, 0, NA, 3
    r imputation r-mice robust multiple-mice 2017-05-16

    1열

    1답변

    2D 방향 테스트 중력 좌표

    정렬 된 3 튜플의 정수형 중심 축이있는 경우 방향을 테스트하려면 어떻게합니까? (포인트가 동일 선상인지, 왼쪽 선회 나 오른쪽 선회인지 알고 싶습니다.) "알고리즘"은 매우 견고해야 좌표를 직교로 변환하고 싶지 않습니다. 데카르트를 들어 는 만 곱셈과 또한 사용이 결정하는 아주 좋은 방법이 : https://www.cs.cmu.edu/~quake/robu
    geometry computational-geometry triangular robust 2017-05-16

    -3열

    1답변

    사용자 입력을 사용하여 어떻게 견고성을 유지할 수 있습니까?

    자바에서 강력한 코드를 작성하려고했지만 작동하지 않는 것 같습니다. 내가 찾고있는 것은 사용자가 입력을 입력하는 것인데, 프로그램은 필수 입력이 아닌 경우 입력을 검사하고 입력이 필요한 입력에 일치 할 때까지 적절한 입력을 다시 입력 할 수있는 옵션이 제공되며, 또는 단순히 그만 두십시오. 여기까지 내가 지금까지 가지고있는 것이있다. 이 코드를 실행하면 사
    java robustness robust 2017-10-17
최근 질문