'R', 'mice', 변수 imputation이 누락되었습니다. - 희소 매트릭스에서 하나의 열만 수행하는 방법

Question

나는 하프 스파 스 매트릭스를 가지고 있습니다. 모든 세포의 절반은 공란 (na)이므로 '마우스'를 돌리려고 할 때 모든 세포에서 작용하려고합니다. 나는 단지 부분 집합에만 관심이있다.

질문 : 다음 코드에서 "마우스"는 처음 두 열에서만 작동하게합니까? 이전 행의 내용이 현재 행의 패치 홀을 도울 수 있도록 행 지연이나 행 리드를 사용하여이를 수행 할 수있는 명확한 방법이 있습니까? 내가 답을 보았다

set.seed(1) 

#domain 
x <- seq(from=0,to=10,length.out=1000) 

#ranges 
y <- sin(x) +sin(x/2) + rnorm(n = length(x)) 
y2 <- sin(x) +sin(x/2) + rnorm(n = length(x)) 

#kill 50% of cells 
idx_na1 <- sample(x=1:length(x),size = length(x)/2) 
y[idx_na1] <- NA 

#kill more cells 
idx_na2 <- sample(x=1:length(x),size = length(x)/2) 
y2[idx_na2] <- NA 

#assemble base data 
my_data <- data.frame(x,y,y2) 

#make the rest of the data 
for (i in 3:50){ 


    my_data[,i] <- rnorm(n = length(x)) 
    idx_na2 <- sample(x=1:length(x),size = length(x)/2) 
    my_data[idx_na2,i] <- NA 

} 

#imputation 
est <- mice(my_data) 

data2 <- complete(est) 

str(data2[,1:3]) 

장소 :

• 도움말 문서 (link) 물론
• 구글 ...
• https://stats.stackexchange.com/questions/99334/fast-missing-data-imputation-in-r-for-big-data-that-is-more-sophisticated-than-s

Answer 1

귀하의 질문이 아니다 나에게 완전히 분명해. 두 개의 기둥 만 조작하고 싶다고 말하고 있습니까? 이 경우 mice(my_data[,1:2])가 작동합니다. 또는 모든 데이터를 사용하지만 일부 열에 누락 값만 채우고 싶습니까? 이렇게하려면, 그냥 다음과 같은 라인을 따라 지표 행렬을 만들 것입니다 : 당신의 마지막 질문에 대한

isNA <- data.frame(apply(my_data, 2, is.na)) 
est <- mice(my_data) 

mapply(function(x, isna) { 
    x[isNA == 1] <- NA 
    return(x) 
}, <each MI mice return object column-wise>, isNA) 

, "나는 데이터 전가 롤링 mice를 사용할 수 있습니까?" 나는 대답이 '아니오'라고 생각한다. 그러나 문서를 다시 확인해야합니다.