내가 .WAV 파일에서 나오는 신호의 크기를 얻을 수 있지만, 어떻게 그것도 신호의 위상을 얻기 위해 ,,, 여기 내가 .wav 파일을 찾아 및 신호 def browse_wav(self):
filepath = QtGui.QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Single File', "C:\Users\Hanna Nabil\
이미지 표현에서 가장 큰 푸리에 변환을 지정하고 유지할 수있는 짧은 MATLAB 프로그램을 작성하고 싶습니다. . I= image123;
F = fft2(I);
F = fftshift(F);
F = abs(F); % Get the magnitude
F = log(F + 1);
F = mat2gray(F);
figure, imshow(F,[])
나는 Xamarin, 가장 먼저 안드로이드,하지만 IOS에 사용할 수있는 오디오 DSP 또는 FFT 라이브러리를 찾고 있지만 또한 멋지다. Superpowered를 사용해 보았지만 프로젝트에 연결할 수없는 정적 라이브러리 만 제공합니다. 불행히도 JTransforms를 사용해 보았는데, 안타깝게도 바인딩이 안되며 안드로이드 자바 라이브러리가 아닙니다 (xa
데이터 시리즈 (Y = intensity, X = wavelength)의 푸리에 변환을 플로팅하는 데 문제가 있습니다. 목표는 사인파 진동을 제거하지만 노치 필터를 데이터의 푸리에 변환에 적용한 다음 다른 푸리에 변환을 수행하는 것입니다. 그리고 푸리에을 수행 한 후 df = pd.read_csv(file, sep='\t', skiprows=7)
df.p
내가 알고있는 샘플링 속도가 Fs이지만 알 수없는 중심 주파수 Fc 인 SDR에서 I/Q 데이터를 수집했다고 가정 해보십시오. 주파수 스펙트럼을 플롯하면 범위는 (-Fs/2)에서 (+Fs/2)입니다. 그래서 나는 (예를 들어 어떤 주파수가 존재하는지) 어떤 것을 추론 할 수 있습니까? 아니면 중심 주파수를 명시 적으로 알아야합니까?
저는 현재이 책을 처음 접하기 때문에 친절하게 이해하기 쉽습니다. 나는 음성을 좋거나 나쁘거나 중립적 인 것으로 분류해야하는 프로젝트가 있습니다. 제 계획은 샘플 데이터 세트의 모든 주파수와 피치를 얻고 SVM을 사용하여 트레이닝하는 것입니다. 모든 .wav 파일의 음조 및 주파수를 얻기 위해. 오디오 파일에서 PCM 데이터를 찾는 코드를 작성했습니다. 이
내가 (벡터로 표현) 매끄러운 기능이 있다고 가정 : x=0:0.1:1000;
y=sin(2*x);
을하고 나는 그것의 주기성 찾으려 - 파이 (또는 주파수를 -2). 나는 다음과 같은 시도 : nfft=1024;
Y=fft(y,nfft);
Y=abs(Y(1:nfft/2));
plot(Y);
을하지만, 분명히이 작동하지 않습니다 (줄거리 나에
web audio을 사용하여 특정 주파수의 오디오 신호 (모스 코드)를 감지하고 싶습니다. 분석기 노드의 getFloatFrequencyData 기능을 사용하여 주파수 데이터를 검색합니다. 이제는 setInterval()을 사용하여 빈도 데이터를 정기적으로 샘플링하는 것은 충분히 규칙적이지 않습니다. 콜백은 예상보다 몇 밀리 초 또는 그보다 늦게 실행됩니다