내가 아래에이 코드를 사용 FFTW와 파워 스펙트럼 분석을 수행하려고하지 : 나는 FFTW 8000 개 샘플을 사용하고 #define ALSA_PCM_NEW_HW_PARAMS_API
#include <iostream>
using namespace std;
#include <alsa/asoundlib.h>
#include <fftw3.h>
#incl
나는 안드로이드 플랫폼에서 기타 게임을 개발하려고합니다. 그리고 기타 코드/문자열의 주파수를 얻으려면 실시간 피치 감지가 필요합니다. 내가 내가 사용할 수있는 방법 두 가지를 찾을 수 있습니다 (기타 줄/코드의 종류 입력 재생) 입력을 분석 한 후 마이크 입력을 얻을 것이다 , 하나는 음과, 또 다른입니다 하나는 FFT입니다. 더 나은 성능과 정확한 결과를
고유 번호 tensor fft module을 사용하여 tensorflow 용 CPU fft를 구현했습니다. Benoit Steiner는 그것을 사용하는 방법에 대한 조언을했습니다. here. 고유 fft는 해당하는 텐서의 템플리트 형식을 사용하여 계산을 수행합니다. 불행히도 OpKernelContext에서 추출한 inputs은 입력이 불변이므로 const으
DFT에서 x 축 변환에 문제가 있습니다. 내 x 축의 샘플 모델은 미터 (m)이고 y 축은 rho (산란 길이 밀도)를 나타냅니다. matlab에 fft(rho)을 가져간 후에 나는 강도를 얻을 것이지만 x 축을 얻는 방법을 알 수는 없다. DFT 이후 x 축을 계산하기위한 특정 수식이나 한계가 있는지 알고 싶습니다. 여기 난 그냥 내 x 축에 대한 값을
scipy.signal.spectrogram을 호출 한 후 해당 세그먼트에 대한 다른 주파수의 강점을 확인할 수 있습니까? 즉 다음 실행 후 : this 등의 스펙트로 그램을 생성 fs, data = wavfile.read(waveFile)
sampleFreqs, segmentTimes, sxx= signal.spectrogram(data, fs, n
a nice FFT library I found online을 사용하여 피치 감지 프로그램을 작성할 수 있는지 확인합니다. 지금까지 필자는 라이브러리가 440Hz에서 몇 개의 사인파를 포함하는 테스트 오디오 신호에서 FFT 연산을 수행하게했습니다. (크기는 16384 개, 샘플 속도는 44100Hz입니다.) 그것은, 그래서 : 당신이 볼 수 있듯이 433.
FPGA 및 자일링스 FFT 코어를 아는 사람이 있다면 누구에게 물어보고 싶습니다. 내 FPGA 보드에이 코어를 구현하려고하는데 FIFO 메모리에 연결하여 코어에 대한 좋은 동기화를 만들고 싶습니다. 내 질문에 대한이 FIFO를 FFT와 연결하는 것입니다, 예를 들어 아래 그림과 같이 FIFO의 출력 포트를 직접 FFT 입력 포트에 연결할 수 있습니까? 그
도와주세요. FFT를 내 오디오 파일에 사용하고 싶습니다. 더 작은 버퍼 배열에서 내 오디오 파일을 자르고 모든 하위 버퍼와 함께 FFT를 사용하고 싶습니다. 왜 ?? 필자의 fréquence가 어떻게 특수성을 가지는지 알 필요가 있기 때문입니다. 나는 오디오 파일에서 잡음이 시작되는 방법을 알고 싶다. 이것이 내 FFT 코드입니다. 나는 무엇을 잘못하고
푸리에 스펙트럼에서 수평 및 수직으로 보이는 노이즈 구성 요소를 제거하려고 시도한 후에 링크 http://www.docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transform.html의 코드를 따라 이미지에 푸리에 변환을 적용하려고합니다. (http://
임의의 샘플 크기 (2^N이 아닌 샘플)의 경우 iOS를 사용하여 Chirp Z 변환 (CZT)을 통해 FFT를 구현할 수있었습니다. Accelerate의 FFT 기능 (샘플은 2^N에 해당)에서만 작동합니다. 결과가 좋으며 임의의 길이 시퀀스 (신호)에 대해 Matlab FFT 출력과 일치합니다. 아래 코드를 붙여 넣습니다. 다음 과제는 임의의 샘플 크기